堆排序

最新推荐文章于 2024-09-04 23:05:17 发布

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本文介绍了一种基于最大堆的堆排序算法，并演示了如何利用堆来找出一组数据中的第k大或第k小的数值。通过具体代码实现，详细解释了堆排序的过程及其在寻找特定顺序统计量中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n,h[100];
void siftdown(int i)
{
    int flag = 0,t;
    while(i*2 <= n &&flag == 0)
    {
        if(h[i] < h[i*2])
            t = i*2;
        else t = i;
        if(i*2+1 <= n)
        {
            if(h[i] < h[i*2+1])
                t = i*2+1;
        }
        if(t != i)
        {
            swap(h[i],h[t]);
            i = t;
        }
        else flag = 1;
    }
    return;
}
void creat()
{
    int i;
    for(i = n/2;i >= 1;i--)
    {
        siftdown(i);
    }
}
void heapsort()
{
    while(n>1)
    {
        swap(h[1],h[n]);
        n--;
        siftdown(1);
    }
}
int main()
{
    int num;
    cin >> num;
    n = num;
    for(int i = 1;i <= num;i++)
        cin >> h[i];
    creat();
    heapsort();
    for(int i = 1;i <= num;i++)
        cout << h[i] << " ";
    return 0;
}
若是实现从小到大排序，需要建立最大堆，那么堆首为最大值，将堆首h[1]和h[n]交换，那么堆首就是最小值，堆尾就是
最大值，将n--，就排好了最大值，依次往前这样判断，直到n等于1，即只有一个元素。
另外堆还能用来求一个数列中的第k大的数，需要建立一个大小为k的最小堆，堆首即为最小值，从第k+1个数开始，若
这个数比堆首还要小，这个数就不要，否则的话，就将这个数替换堆首元素，然后去维护最小堆，用同样的方法判断
完成所有的数。即h【k】就是第k大的数
求第k小的数的时候也一样，但是需要建立一个大小为k的最大堆,............