2007年9月7日

作者描述了在日本经历强烈台风的感受,以及在台风影响下努力工作的状态。同时分享了与旧识重逢的喜悦,并计划与朋友聚会放松。

2007年9月7日

媳妇在小女人式的告诉我她在看利家与松的后半部,还流泪了,感动地!我回信告诉她,继续感动吧!
不知我这边的工作状态,谁见过机器会感动!?工作、工作、再工作,直到手脚发麻,不过今天特别,头也跟着麻了!哪天回国要好好咨询咨询,又没有先例。
天地真是说小就小,几年前在国内曾经一同工作过的一个山西朋友,竟然和我在一层,很高兴见到他,

明天邀他和公司的一个同事到我的驻地放题(就是随便吃/喝)!明天,我也好好放放题,省得手脚发麻。

 

昨日:
  台风、台风、使劲的台风,搞的我除了自我强迫地震症状外,又要加上个强迫台风症了,昨晚到后半夜3点多还在每隔几秒钟睁开眼,看看窗户的玻璃是否被刮碎的可能!最后,弄了2块卫生纸塞耳朵里了。
也是,电视里基本上5分钟左右就正式的播报台风的状态,搞得我真的相信狼来了!


今日:
  路上,平常比较少见垃圾遍地的现象,今可好,破伞遍地,天堂伞赶快来日本开分公司吧!我看好。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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