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RabbitMQ整合 SpringCloud实战注意一点，在发送消息的时候对template进行配置mandatory=true保证监听有效生产端还可以配置其他属性，比如发送重试，超时时间、次数、间隔等消费端核心配置首先配置手工确认模式，用于ACK的手工处理，这样我们可以保证消息的可靠性送达，或者在消费端消费失败的时候可以做到重回队列、根据业务记录日志等处理可以设置消费端的监听个数和最大个数，用于控制消费端的并发情况@RabbitListener注解的使用消费端监听@RabbitListe

这里写目录标题消费端限流什么是消费端的限流？消费端限流RabbitMQ提供的解决方案消息的ACK与重回队列消费端手工ACK与NACK消费端的重回队列TTL消息死信队列阶段性小结消费端限流什么是消费端的限流？假设一个场景，首先，我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面情况：巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据！消费端限流RabbitMQ提供的解决方案RabbitMQ提供了一种qos（服务质量保证）功能，即在非自动确认消

RabbitMQ消息模式（上）及自定义消费者消息100%的投递消息如何保障100%的投递成功？幂等性概念Confirm确认消息Return返回消息自定义消费者消息100%的投递消息如何保障100%的投递成功？什么是生产端的可靠性投递？保障消息的成功发出保障MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点（Broker）确认应答完善的消息进行补偿机制BAT/TMD互联网大厂的解决方案：消息落库，对消息状态进行打标消息的延迟投递，做二次确认，回调检查幂等性概念幂等性是什么？我们可以借鉴

RabbitMQ入门详解RabbitMQ简介各大主流中间件对比初识RabbitMQ哪些大厂在用RabbitMQ,为什幺？RabbitMQ高性能的原因？应用场景流量削锋二级目录三级目录RabbitMQ简介Rabbit=兔子、MQ=Message queue=消息队列代表想做最快处理吞吐量的中间件各大主流中间件对比MQ选型指标图MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构ActiveMQActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一个完全支持 J M S