缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

本文深入探讨了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿这三个常见的缓存问题,分别介绍了它们的发生原因及应对策略。对于缓存穿透,建议将空值也进行缓存并设置较短的过期时间;缓存雪崩则可通过错开放置key的过期时间以及加互斥锁的方式解决;而针对缓存击穿,可考虑将热点key设置为永不过期。

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redis缓存加快了应用程序的效率,特别是查询。下面我们来讨论下缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

一、缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。

解决办法是我们可以将空值也缓存起来,设置一个比较短的过期时间,比如60秒

二、缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效或者缓存服务器重启,这是大量请求直接访问数据库,可能拖垮数据库。

主要解决方案可以是不同key设置不同过期时间,避免大量key同时失效,另一方面,可以在访问数据库之前加一层互斥锁,以避免数据库宕机。

三、缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像是穿透了屏障一样。

解决办法主要是可以设置该key永不过期。

缓存穿透缓存击穿缓存雪崩是常见的缓存问题,下面是关于Redis的缓存穿透缓存击穿缓存雪崩的介绍: 1. 缓存穿透缓存穿透是指当一个请求查询一个不存在于缓存中的数据时,由于缓存无法命中,请求会直接访问数据库。这种情况下,如果有大量的请求查询不存在的数据,会导致数据库压力过大,影响系统性能。 2. 缓存击穿缓存击穿是指当一个热点数据的缓存过期或失效时,大量的请求同时访问该数据,导致缓存无法命中,请求会直接访问数据库。这种情况下,数据库会承受巨大的压力,可能导致数据库崩溃。 3. 缓存雪崩缓存雪崩是指当缓存中的大量数据同时过期或失效时,大量的请求会直接访问数据库,导致数据库压力剧增,性能下降甚至系统崩溃。缓存雪崩通常是由于缓存服务器故障、缓存设置不合理或者缓存数据过期时间设置不当等原因引起的。 为了避免缓存穿透缓存击穿缓存雪崩问题,可以采取以下措施: - 缓存穿透:可以在应用层对查询的数据进行校验,如果数据不存在,则不进行缓存操作,避免大量无效的请求访问数据库。 - 缓存击穿:可以互斥锁或分布式锁来保护热点数据的问,当缓存失效时,只允许一个请求访问数据库并更新缓存,其他请求等待缓存更新完成后再从缓存中获取数据。 - 缓存雪崩:可以采用多级缓存缓存预热、设置合理的缓存过期时间等策略来避免大量缓存同时失效,保证系统的稳定性和性能。
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