Gamma校正及其OpenCV实现

Gamma校正是一种非线性操作,用于调整图像灰度值,使其更符合人眼感知。它通过指数关系改变输入和输出图像的亮度,提高低灰度处的对比度。人眼对低照度的亮度变化更敏感,而摄像机则是线性响应,因此校正有助于图像的视觉效果。此外,Gamma校正还能优化图像存储效率。本文将介绍如何使用OpenCV实现这一过程。

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参考:[1]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm

[2]http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction

 

一、什么是Gamma校正?

Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系:

[2]

这个指数即为Gamma.

经过Gamma校正后的输入和输出图像灰度值关系如图1所示:横坐标是输入灰度值,纵坐标是输出灰度值,蓝色曲线是gamma值小于1时的输入输出关系,红色曲线是gamma值大于1时的输入输出关系。可以观察到,当gamma值小于1时(蓝色曲线),图像的整体亮度值得到提升,同时低灰度处的对比度得到增加,更利于分辩低灰度值时的图像细节。

                                                                        

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