Young or never的博客

一、前言这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应用到分类或者回归任务中去。前向传递输入信号直至输出产生误差，反向传播误差信息更新权重矩阵。这两句话很好的形容了信息的流动方向，权重得以在信息双向流动中得到优化，这让我想到了北京城的夜景，车辆川流不息，车水马龙，你来我往(* ॑꒳ ॑* )⋆*。至于为什么会

下载：git clone https://github.com/ndarray/Boost.NumPy.git cd Boost.Numpy mkdir build cd build cmake .. 此时会遇到找不到boost相关库的错误 vim ../CMakeLists.txt 在find_package(Boost COMPONENTS python REQUIRED)之前加...