MeterSphere教程：python2前置脚本查mongodb库提取参数&查库断言

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目前做自动化遇到的问题

在做自动化的时候，有两个问题一般要考虑，一个是脚本的健壮性，另一个是断言。脚本的健壮性能够使得你的自动化case更稳定，有效的断言可以使得我们对自动化的结果更加信赖。如果断言仅仅只是断言status_code是不是200，那么很多时候不能发现问题。比如接口是否返回数据，返回的数据对不对，这些是无法保证的。用例执行成功与否的话，有时候跟测试数据有很大的关系，在日常做自动化的过程中，由于使用的是metersphere平台去做的自动化，在易用性和灵活性上还是没有自己写纯脚本那么方便，因此，一开始的时候测试数据都是写死固定的数据去调用，由于测试环境以及链路比较长，有些数据可能经常会被其他人给偷偷的改掉，导致用例总是执行失败，总是要去维护脚本。

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怎么去解决这些问题

既然入参的数据总是被修改，那就写前置脚本查库获取数据，然后设置为变量，然后接口传参中用变量的方式去引入具体的值。

脚本中的话，主要还是获取到具体的值后，用vars.put()函数将值设置到变量里面去，就类似于postman脚本中的

pm.environment.set("variable_key", "variable_value");

在接口调用传参的时候，使用${变量名}就可以。

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分享在断言的时候遇到的一个问题

断言的时候，最近写了一个从数据库查数据然后与接口返回值进行断言的case，以前这么写也没遇到过什么问题，最近在测一个国际化接口的时候，接口返回的值是中文的，从数据库中拿到的中文的值在打印的时候其实不会变为乱码，但是由于log.info打印要传字符串类型，写脚本写习惯了之后，不管打印啥我都习惯性的加了一个str函数，导致原本读出来的中文字符串加上str函数转换之后，直接变为乱码：

这个打印加上str转换会变乱码应该是由于python2的版本导致。