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1 示例1
直接上代码。
def dframe1():
"""
按指定条件抽提 DataFrame
"""
data = [[81, 72, 93], [64, 45, 36], [79, 78, 99]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=["物理", "化学", "生物"], index=["张三", "李四", "王五"])
print(df)
"""
物理 化学 生物
张三 81 72 93
李四 64 45 36
王五 79 78 99
"""
"""
抽出物理高于80、化学不低于70的人,生物考多少分都行
一步步理解,并写成 Python 认识的指令
第 1 个条件:物理 > 80
第 2 个条件:化学 >= 70
两个条件的逻辑运算符:并且,and
把物理列找出来:df["物理"] 或 df.loc[:, "物理"] 或 df.iloc[:, 0]
让物理大于80:df["物理"] > 80
把化学列找出来:df["化学"] 或 df.loc[:, "化学"] 或 df.iloc[:, 1]
让化学大于等于70:df["化学"] >= 70
"""
filter1 = df["物理"] > 80
filter2 = df["化学"] >= 70
filter = filter1 & filter2
"""
注意逻辑算符不能写“and”。
"""
df1 = df[filter]
print(df1)
"""
物理 化学 生物
张三 81 72 93
"""
"""
建议分步写过滤器,不容易出错。
也可以一步到位:df1 = df[(df["物理"] > 80) & (df["化学"] >= 70)]
"""
# ~ dframe1()
2 示例2
直接上代码。
def dframe2():
"""
按指定条件抽提 DataFrame
"""
data = [[81, 72, 93], [64, 45, 36], [79, 78, 99]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=["物理", "化学", "生物"], index=["张三", "李四", "王五"])
print(df)
"""
物理 化学 生物
张三 81 72 93
李四 64 45 36
王五 79 78 99
"""
"""
抽出化学不低于70、生物不低于80、名字中带有“王”字的人,物理考多少分都行
一步步理解,并写成 Python 认识的指令
第 1 个条件:化学 >= 70
第 2 个条件:生物 >= 80
第 3 个条件:df.index.str.contains("王")
三个条件的逻辑运算符:并且,and
把化学列找出来:df["化学"] 或 df.loc[:, "化学"] 或 df.iloc[:, 1]
让化学大于等于70:df["化学"] > = 70
把生物列找出来:df["生物"] 或 df.loc[:, "生物"] 或 df.iloc[:, 2]
让生物大于等于80:df["生物"] >= 80
"""
filter1 = df["化学"] >= 70
filter2 = df["生物"] >= 80
filter3 = df.index.str.contains("王")
filter = filter1 & filter2 & filter3
"""
注意逻辑算符不能写“and”。
"""
df1 = df[filter]
print(df1)
"""
物理 化学 生物
王五 79 78 99
"""
"""
建议分步写过滤器,不容易出错。
也可以一步到位:df1 = df[(df["化学"] >= 70) & (df["生物"] >= 80) & (df.index.str.contains("王"))]
"""
# ~ dframe2()
3 小结
按条件抽提数据,
就先分析有哪些条件,
做条件,
将条件做逻辑运算,
应用条件。
做条件时同样需要抽提行或列,可参考我之前写的文章:https://blog.youkuaiyun.com/libofsdnu/article/details/148809320?spm=1011.2415.3001.5331,这篇文章对于抽提“行/列/行列”写得非常详细,几乎到了啰嗦的地步。
4 欢迎纠错
欢迎纠错,随时更新。
联系方式:评论、私信,或 企鹅 :1790042182 。
5 论文写作/Python 学习智能体
https://chatglm.cn/share/WF2C5ree
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以下关于 Markdown 编辑器
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
- 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
- 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
- 全新的 KaTeX数学公式 语法;
- 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
- 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
- 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
- 增加了 检查列表 功能。
功能快捷键
撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G
合理的创建标题,有助于目录的生成
直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC
语法后生成一个完美的目录。
如何改变文本的样式
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
插入链接与图片
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片
.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
生成一个适合你的列表
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目1
- 项目2
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- 计划任务
- 完成任务
创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
设定内容居中、居左、居右
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' | ‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" | “Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash | – is en-dash, — is em-dash |
创建一个自定义列表
-
Markdown
- Text-to- HTML conversion tool Authors
- John
- Luke
如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。2
注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 HTML。
KaTeX数学公式
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
新的甘特图功能,丰富你的文章
- 关于 甘特图 语法,参考 这儿,
UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
- 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,
FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图:
- 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.
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