Python 数据分析：DataFrame，抽提，按指定条件抽提行或列。听故事学知识点怎么这么容易？

1 示例1

  直接上代码。

def dframe1():
    """
    按指定条件抽提 DataFrame
    """
    data = [[81, 72, 93], [64, 45, 36], [79, 78, 99]]
    df = pd.DataFrame(data=data, columns=["物理", "化学", "生物"], index=["张三", "李四", "王五"])
    print(df)
    """
          物理  化学  生物
    张三    81    72    93
    李四    64    45    36
    王五    79    78    99
    """
    """
    抽出物理高于80、化学不低于70的人，生物考多少分都行
    一步步理解，并写成 Python 认识的指令
    第 1 个条件：物理 > 80
    第 2 个条件：化学 >= 70
    两个条件的逻辑运算符：并且，and
    把物理列找出来：df["物理"] 或 df.loc[:, "物理"] 或 df.iloc[:, 0]
    让物理大于80：df["物理"] > 80
    把化学列找出来：df["化学"] 或 df.loc[:, "化学"] 或 df.iloc[:, 1]
    让化学大于等于70：df["化学"] >= 70
    """
    filter1 = df["物理"] > 80
    filter2 = df["化学"] >= 70
    filter = filter1 & filter2
    """
    注意逻辑算符不能写“and”。
    """
    df1 = df[filter]
    print(df1)
    """
          物理  化学  生物
    张三    81    72    93
    """
    """
    建议分步写过滤器，不容易出错。
    也可以一步到位：df1 = df[(df["物理"] > 80) & (df["化学"] >= 70)]
    """
# ~ dframe1()

2 示例2

  直接上代码。

def dframe2():
    """
    按指定条件抽提 DataFrame
    """
    data = [[81, 72, 93], [64, 45, 36], [79, 78, 99]]
    df = pd.DataFrame(data=data, columns=["物理", "化学", "生物"], index=["张三", "李四", "王五"])
    print(df)
    """
          物理  化学  生物
    张三    81    72    93
    李四    64    45    36
    王五    79    78    99
    """
    """
    抽出化学不低于70、生物不低于80、名字中带有“王”字的人，物理考多少分都行
    一步步理解，并写成 Python 认识的指令
    第 1 个条件：化学 >= 70
    第 2 个条件：生物 >= 80
    第 3 个条件：df.index.str.contains("王")
    三个条件的逻辑运算符：并且，and
    把化学列找出来：df["化学"] 或 df.loc[:, "化学"] 或 df.iloc[:, 1]
    让化学大于等于70：df["化学"] > = 70
    把生物列找出来：df["生物"] 或 df.loc[:, "生物"] 或 df.iloc[:, 2]
    让生物大于等于80：df["生物"] >= 80
    """
    filter1 = df["化学"] >= 70
    filter2 = df["生物"] >= 80
    filter3 = df.index.str.contains("王")
    filter = filter1 & filter2 & filter3
    """
    注意逻辑算符不能写“and”。
    """
    df1 = df[filter]
    print(df1)
    """
          物理  化学  生物
    王五    79    78    99
    """
    """
    建议分步写过滤器，不容易出错。
    也可以一步到位：df1 = df[(df["化学"] >= 70) & (df["生物"] >= 80) & (df.index.str.contains("王"))]
    """
# ~ dframe2()

3 小结

  按条件抽提数据，
  就先分析有哪些条件，
  做条件，
  将条件做逻辑运算，
  应用条件。
  做条件时同样需要抽提行或列，可参考我之前写的文章：https://blog.youkuaiyun.com/libofsdnu/article/details/148809320?spm=1011.2415.3001.5331，这篇文章对于抽提“行/列/行列”写得非常详细，几乎到了啰嗦的地步。

4 欢迎纠错

  欢迎纠错，随时更新。
  联系方式：评论、私信，或 企鹅 ：1790042182 。

5 论文写作/Python 学习智能体

https://chatglm.cn/share/WF2C5ree

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以下关于 Markdown 编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

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合理的创建标题，有助于目录的生成

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以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

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加粗文本 加粗文本

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H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

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当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
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  • 项目
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一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
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设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

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TYPE	ASCII	HTML
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Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

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如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

这将产生一个流程图。:

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎