分布式服务下的交易一致性解决方案

分布式事务最经典的七种解决方案 前言: 随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,这篇文章总结了分布式事务最经典的解决方案,分享给大家。 基础理论 在讲解具体方案之前,我们先了解一下分布式事务所涉及到的基础理论知识。 我们拿转账作为例子,A需要转100元给B,那么需要给A的余额-100元,给B的余额+100元,整个转账要保证,A-100和B+100同时成功,或者同时失败。看看在各种场景下,是如何解决这个问题的。 事务 把多条语句作 阅读详情

分布式服务下的交易一致性解决方案

  • 银行很强势,我们什么都不管(1. 调一次,我出款一次; 2. 不提交任何冥等操作)
  • 我们什么都没有(没有分布式事务)
  • 用户只提交一次
  • 我们只能成功一次
一、远程调用与本地事务区分开(别人挂, 我们不挂)
事务方法里面不能创建远程调用

悲观锁
select * from xxx where id = xxx for update;

乐观锁
select version from xxxx where id = xxx;
update xxx set xxx = xxx where id = xxx and version = 'version';

基于状态机的乐观锁
int i = update xxx set status = 4 where id = xxx and status = 1;
i = 1 锁成功, i = 0 锁失败
二、并发问题
数据库锁
三、交易申请
方案 1
@事务{
    结果=调用()
    保存(结果)
}

方案2
@事务{
    锁=锁(订单)
}
if(锁){
    结果=调用();

    @事务{
        保存(结果)
    }
}

方案3 (重点)
@事务{
    锁=锁(订单)
    if(锁){
      申请 = 插入(申请)
    }
}

//============================ 可重复执行, 例如定时任务
if(申请){
    @事务{
        锁 = 锁(申请);
    }
    if(锁){
      结果=调用();
    }
    @事务{
      保存(结果)
    }
}

  ||
  ||

if(申请){
    @事务{
        锁 = 锁(xxx);
    }
    if(锁){
      结果=doxxx();
    }
    @事务{
      保存(结果)
    }
}
四、单例&多线程

两种方式

  1. double check instance
  2. static inner class
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Raybor
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