Hibernate查询优化

查询性能优化

 

Hibernate可从下面几个方面来优化查询性能：

   1.   降低访问数据库的频率，减少select语句的数量

• 使用迫切左外连接或迫切内连接检索策略

• 对延迟检索或立即检索策略设置批量检索数目

• 使用查询缓存

   2.   避免加载程序不需要的访问数据

• 使用延迟检索策略

• 使用集合过滤，过滤重复的数据

   3.   避免报表查询数据占用缓存。实现手段为利用投影查询功能，查询出  实体的部分属性

   4.    减少select数据中的字段，从而降低访问数据库的数据量。实现手段为利用Query的iterate()方法

 

iterate()方法：      

• iterate()和list()都可以用来作为Query的查询，但是在有些情况下，iterate()在一定的程度上可以提高查询性能，Query的iterate()方法首先检测ID字段，然后根据ID字段到Hibernate的第一级缓存（Session缓存）及二级缓存（前提是打开了二级缓存）中去查找匹配的Customer对象，要是存在，就直接把它加入到查询结果集中，否则就会执行额外的select语句，根据ID字段到数据库中检索对象。

 

 

查询缓存：     对于经常使用的查询语句，如果启用了查询缓存，当第一次执行查询语句的时候，Hibernate会把查询的结果放在查询缓存中。以后再次执行该查询语句的时候，只要从缓存中获得查询结果，从而提高查询性能。 值得注意的是，要是结果中包含实体 ，查询缓存只会存放实体的OID，而对于投影查询，查询缓存会存放所有的数据值。                                  

查询缓存适合下面情况：

1. 经常使用查询语句的地方

2. 很少对与查询语句检索到的数据进行插入,删除或更新