16最大矩形面积问题-青训营刷题

问题描述

小S最近在分析一个数组 h1,h2,...,hNh1​,h2​,...,hN​,数组的每个元素代表某种高度。小S对这些高度感兴趣的是,当我们选取任意 kk 个相邻元素时,如何计算它们所能形成的最大矩形面积。

对于 kk 个相邻的元素,我们定义其矩形的最大面积为:

R(k)=k×min(h[i],h[i+1],...,h[i+k−1])R(k)=k×min(h[i],h[i+1],...,h[i+k−1])

即,R(k)R(k) 的值为这 kk 个相邻元素中的最小值乘以 kk。现在,小S希望你能帮他找出对于任意 kk,R(k)R(k) 的最大值。


测试样例

样例1:

输入:n = 5, array = [1, 2, 3, 4, 5]
输出:9

样例2:

输入:n = 6, array = [5, 4, 3, 2, 1, 6]
输出:9

样例3:

输入:n = 4, array = [4, 4, 4, 4]
输出:16

代码如下


	import java.util.*;

	 

	public class Main {

	    public static int solution(int n, int[] heights) {

	        if (n == 0) return 0;

	 

	        // 添加哨兵元素

	        int[] newHeights = new int[n + 2];

	        System.arraycopy(heights, 0, newHeights, 1, n);

	        newHeights[0] = 0;

	        newHeights[n + 1] = 0;

	 

	        int maxArea = 0;

	        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();

	 

	        for (int i = 0; i < newHeights.length; i++) {

	            while (!stack.isEmpty() && newHeights[stack.peek()] > newHeights[i]) {

	                int height = newHeights[stack.pop()];

	                int width = i - stack.peek() - 1;

	                maxArea = Math.max(maxArea, height * width);

	            }

	            stack.push(i);

	        }

	 

	        return maxArea;

	    }

	 

	    public static void main(String[] args) {

	        System.out.println(solution(5, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}) == 9);

	        System.out.println(solution(6, new int[]{5, 4, 3, 2, 1, 6}) == 9);

	        System.out.println(solution(4, new int[]{4, 4, 4, 4}) == 16);

	    }

	}

代码逻辑解释

1. 哨兵元素的添加
int[] newHeights = new int[n + 2];
System.arraycopy(heights, 0, newHeights, 1, n);
newHeights[0] = 0;
newHeights[n + 1] = 0;
  • 目的:为了避免处理数组边界问题,代码在原数组的两端各添加了一个高度为0的“哨兵”元素。

  • 作用

    • 哨兵元素可以确保栈中的所有元素都能被处理,避免遗漏。

    • 避免在遍历时因为数组越界而报错。

2. 单调栈的使用
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
  • 单调栈:栈中存储的是数组的索引,且栈内的元素对应的数组值是单调递增的。

  • 作用

    • 通过单调栈可以快速找到每个柱子的左右边界,从而计算以该柱子为高度的最大矩形面积。

3. 遍历数组并处理栈
for (int i = 0; i < newHeights.length; i++) {
    while (!stack.isEmpty() && newHeights[stack.peek()] > newHeights[i]) {
        int height = newHeights[stack.pop()];
        int width = i - stack.peek() - 1;
        maxArea = Math.max(maxArea, height * width);
    }
    stack.push(i);
}
  • 逻辑

    1. 遍历数组:从左到右遍历数组 newHeights

    2. 栈的处理

      • 当前元素 newHeights[i] 小于栈顶元素对应的值时,说明栈顶元素的右边界已经找到。

      • 弹出栈顶元素,计算以该元素为高度的矩形面积。

      • 矩形的宽度为 i - stack.peek() - 1,其中 stack.peek() 是当前栈顶元素(即左边界)。

    3. 更新最大面积:每次计算矩形面积后,更新全局的最大面积。

    4. 入栈:将当前索引 i 压入栈中。

4. 返回结果
return maxArea;
  • 最终返回计算得到的最大矩形面积。

代码的核心思想

  1. 单调栈:通过维护一个单调递增的栈,能够快速找到每个柱子的左右边界。

  2. 哨兵元素:避免边界问题,简化逻辑。

  3. 矩形面积计算:对于每个柱子,其矩形面积为 height * width,其中 height 是柱子的高度,width 是左右边界之间的距离。

时间复杂度

  • 每个元素最多入栈和出栈一次,因此时间复杂度为 O(n)

测试样例的解释

  1. 输入 [1, 2, 3, 4, 5]

    • 最大面积为 9,对应子数组 [3, 4, 5],高度为 3,宽度为 3。

  2. 输入 [5, 4, 3, 2, 1, 6]

    • 最大面积为 9,对应子数组 [4, 3, 2],高度为 3,宽度为 3。

  3. 输入 [4, 4, 4, 4]

    • 最大面积为 16,对应整个数组,高度为 4,宽度为 4。

总结

这段代码利用单调栈高效地解决了最大矩形面积问题,避免了暴力解法的高时间复杂度,同时通过哨兵元素简化了边界处理。

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