【珍藏】零成本学习大模型：PewDiePie教你用10块GPU搭建个人ChatGPT级系统

关注

原创最新推荐文章于 2026-11-10 13:10:33 发布 898 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

从零开始学习 Go 1.25 编程今天是你新生活的第一天，无论年龄、背景如何，改变从这一刻开始。CodeGym帮助成千上万普通人转型为程序员，从零基础到掌握Go语言，完成真实项目，甚至入职心仪岗位。Go语言简洁高效，适合服务器端开发，是云基础设施、微服务和高负载系统的首选。2026年正是入行良机，你的经验反而是优势。别犹豫，迈出第一步，你将收获技能、自信与全新人生。🚀 阅读详情

全球最大游戏主播PewDiePie转型AI领域，用10块GPU(价值2万美元)构建了个人专属的ChatGPT风格界面。他创建"委员会"系统，由8个不同性格的AI组成，通过辩论和投票选出最佳答案，并测试了64个小模型集群。这个项目展示了从游戏到科技内容的转型，为AI爱好者提供了从零实践大模型的完整参考。

全球最大的游戏主播，居然开始转型搞 AI 了，没过半天就获得了 100 万播放量。

上周末，PewDiePie 久违地发布了新视频，出乎人们预料的是，内容是在教你训练 AI 大模型。

在这个题为《STOP. Using AI Right now》（停。现在使用 AI）的新视频中，他解释了自己如何从零开始，通过添加搜索、记忆、RAG 和音频输出等功能，创建出个人专属的 ChatGPT 风格用户界面。

他还自己组装了一套硬件系统，共计 10 块英伟达 GPU，使用参数量从 700 亿到 2450 亿不等的大型语言模型，所有这一切都通过 vLLM 运行，而无需依赖云计算。下面是 PewDiePie 成功运行了 Qwen-235B 后的画面。

PewDiePie 原名 Felix Arvid Ulf Kjellberg，1989 年出生在瑞典，现在居住在日本东京。作为一个资深 Youtuber，他以拍摄具有喜剧风格的游戏视频而闻名，很长一段时间都是全网视频总观看次数最多、粉丝最多的作者。曾凭借《我的世界 (Minecraft)》游戏视频而打破视频观看次数记录。他目前的订阅者数量超过 1.1 亿人，堪称游戏文化的代名词。

根据 vidiq 的统计，PewDiePie 目前是 YouTube 上排名第 12 的大播主。

他也是目前游戏方向的头号 up 主。

在最新的视频中，PewDiePie 成功构建了一个定制的、自我托管的 AI 界面。该 UI 完全运行在他自己的 PC 上，由一个 10 GPU 配置驱动，并配备了一个能真正「投票」选出最佳回复的聊天机器人团队。

视频中，他开玩笑称自己为了装下更多 GPU 而「分叉」(bifurcating) 了 PCIe 通道，并通过 vLLM 框架试验了 70B、120B 乃至 Qwen 235B 的大模型。这位知名 YouTuber 表示，他想「榨干」(max out) 自己的电脑配置，最终实现的本地 AI 运行速度足以媲美主流的商业工具，并且全程无需向云端发送任何数据。

值得注意的是，PewDiePie 的很多工作流程都是 vibe coding。X 博主 @scaling01 总结说：PewDiePie 全凭感觉「vibe-coding」出一个聊天 UI，并打造了一支配备了 RAG、DeepResearch 和音频输出功能的「机器人军队」。

PewDiePie 表示，他使用该系统组建了一个「委员会」，每个 AI 智能体都会在其中进行辩论并投票选出最佳答案 —— 直到最后它们开始「串通一气」来对付他。

具体来说，他使用 8 个配置了不同提示词（因此性格不同）的同一模型（gpt-oss-20b）组成了一个委员会。当 PewDiePie 提问时，每个模型都会给出一个答案，然后它们又会对答案进行投票，从中选出最好的答案。

之后，他更进一步进行设置：如果某模型的答案不好，那么这个模型将被踢出该委员会。「SQL 数据库全永久清空！」

这时候，有趣的来了。当 PewDiePie 检查这些 AI 模型的思考日志时，他发现有些 AI 想的是：「这是什么人想出来的变态（sick）游戏？」更搞笑的是，这个委员会来联合起来对付他：「它们开始有策略地投票，来互相帮助。」

至于成本，他分享说这一套下来的成本为 2 万美元。他还吐槽了一下 AI 计算硬件的高昂成本。

随后，他又测试了一个由 64 个 bot 组成的集群 (swarm)，其中每一个 bot 都是一个 qwen2.5-3b-instruct-awq。不过这一次他承认自己的 Web UI 成了短板，无法处理这种配置。

尽管如此，他还是强调，这些模型虽小（甚至可以在手机上运行），但只要配置合适（比如搭配搜索和 RAG），依然可以非常有效地用于数据收集和整理等任务。

他还表示，计划下个月开始微调 (fine-tune) 自己的专属模型。

视频中，他还给出了一个有趣而观点：AI 生成的图像毫无灵魂、丑陋不堪，而且无处不在；但那些盲目憎恨一切 AI 相关事物的人同样令人厌烦。

在 AI 实验之外，PewDiePie 在这个视频中还透露，他正以「Team Pewds」(ID: 1066966) 的名义，向 Folding@home 项目捐赠自己空闲的 GPU 算力，以支持疾病研究。

事实上，这还不是他第一次发布有关构建 AI 方面的视频，2 个月前，他就分享了用英伟达 GPU 构建「超级计算机」的故事。博主 @Yampeleg 对他给予了高度评价，称他可以给大量孩童带来积极的影响。

毕竟很多人是看着 PewDieDie 的视频长大的，以前他在教你打游戏，现在他在教你搞 AI。

这个项目标志着 PewDiePie 向「科技驱动型」内容创作的又一次转型。它融合了幽默感、开源精神的「折腾」(tinkering) 以及对 AI 未来走向的纯粹好奇心。

他真的吸引了不少人对于 AI 的兴趣。在 PewDiePie 的最新视频下，很多网友就表示，虽然看不懂他在干些什么，但感觉真的很有意思。

也有很多老粉丝表示，看到他从游戏转型到 AI，仿佛看到了自己的成长。

AI 时代来了，是时候组装电脑，写代码了？

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

✅AI大模型学习路线图
✅Agent行业报告
✅100集大模型视频教程
✅大模型书籍PDF
✅DeepSeek教程
✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到优快云的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

在这里插入图片描述

资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
在这里插入图片描述

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

在这里插入图片描述

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

在这里插入图片描述

④各大厂大模型面试题目详解

在这里插入图片描述

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

在这里插入图片描述