AI绘画,用 stable diffusion 制作角色设定图

AI角色制作实战:从文本设定到视觉生成的全流程指南 在人工智能生成内容领域,提示词工程是连接人类创意与AI模型的核心技术。其原理在于将自然语言描述转化为模型可理解的向量表示,通过调整权重和结构控制输出结果。这项技术的价值在于大幅降低了高质量视觉内容的创作门槛,使非专业用户也能实现角色设计、概念艺术等复杂创作。在实际应用中,它广泛服务于游戏角色设定、影视概念设计、插画创作等场景。本文以Stable Diffusion和ControlNet等主流工具为例,深入解析如何将包含“橡胶帝国”与“自然联盟”等复杂设定的文本,通过提示词解构、参数调整和迭代优化,系统性地转 阅读详情

前言

ai绘画软件stable diffusion 配合 ControlNet后几乎无所不能,今天我们来挑战用 stable diffsuion 制作角色设定图。

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1、下载骨骼四视图

我们要借助 ControlNet中OpenPose来生成人物四视图,首先我们需要一张人物四视图的骨骼图,这种骨骼图很多(如下图),如果自己找不到,下面的图可以下载下来直接使用。

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2、准备关键词

为了让 AI 知道我们生成的图片是同一个人物,需要在提示词前面加上 “character sheet of the same exact”作为开头,同时,为了让生成背景更加符合角色设定图的风格,加入“Gradient background,(simple studio background, reference sheet”,减少复杂背景对成品图片造成的干扰,然后再填补其他关键词信息。

(character sheet of the same exact :1.4)
(Gradient background:1.2), (simple studio background:1.2), reference sheet,
(best quality, masterpiece), (realistic), photorealistic, RAW photo.no text
(best quality:1.3, masterpiece:1.3), ultra high res, atmospheric perspective, detailed face, make up, pink lips, parted lips, shiny skin, (brown hair), very long hair, red eyes, earrings, medium breasts, slim body,(white silk) , physically-based rendering

3、设置 ControlNet

这是最关键的一步,来到下方的 ControlNet选项,将上面提供的任意一张骨骼四视图拖进参考图里,因为参考图本身就是骨骼图,所以预处理选择无,模型选择OpenPose,根据骨骼图的比例,设置好出图尺寸。

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很快,一张角色设定的四视图就生成了,基本符合我们的要求,只是stbale diffusion 生成全身图容易产生人脸崩坏的情况产生,下面我们来解决这个问题。

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4、图生图放大图片

找到一张满意的四视图后,点击下方的图生图按钮,我们要在图生图中对图片进行放大操作进行操作。

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在4月17日的文章中,我们介绍过通过图生图对图片进行放大的操作方法:AI绘画,stable diffusion 制作4K高清图最佳方法,图片缩放最优解,我们将图片放大1.5倍,重绘幅度调到0.5,减少图片变化,同时可以再加入 OpenPose,以防图片跑偏。因为我的显卡性能太弱,所以就不去尝试了,机器性能好的同学可以自行试一下。

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5、局部重绘修复面部

进入局部重绘,将变形的面部涂上遮罩,然后通过 ContorlNet 中的 canny 进行面部重绘,因为我的显卡性能实在太弱,具体步骤我就不演示了。
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关于AI绘画技术储备

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最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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