Stable Diffusion 真人模型评测比较

最近测试过蛮多真人SD模型，相信大家也会有类似的疑惑，如此多的模型如何选择，这里就带大家客观的比较一下三个真人模型，可能比较的范围有限，仅供大家参考

BRA v5 vs. majicMIX realistic V5 vs. majicmixSombre V20

我们使用一模一样的Positive和Negative Prompts以及一样的超参数包括Seed，我们对比一下三个模型

首先是一个健身房的Prompt，我们发现braV5生成了健身房的背景，其他两个背景比较奇怪，估计是Seed的问题。而且对于人物，三个模型都蛮精致的。

教室的场景

感觉BRA生成的图片更“真实” ，其他两个模型生成的更“精美”（个人感受）

高尔夫球场景

驭火场景

更多的对比（这里的参数对于三个模型都是一致的）

关于AI绘画技术储备

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

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