小白如何入门 Python 爬虫？

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原创 2024-01-08 19:14:27 423 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python网络爬虫入门指南很高兴看到你对网络爬虫和Python的介绍。网络爬虫的确是一个强大且有趣的技术，而Python作为一种简单易学且功能丰富的编程语言，非常适合用于编写网络爬虫。在本文中，我们将深入探讨Python网络爬虫的基本原理，介绍常用的工具和库，以及通过实战案例来帮助读者入门这个领域。我们将重点介绍如何发送HTTP请求、解析HTML页面、提取所需信息等基本技术，同时也会涉及一些高级的爬虫技术和注意事项。阅读详情

本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！

想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题

熟悉python编程
了解HTML
了解网络爬虫的基本原理
学习使用python爬虫库

一、你应该知道什么是爬虫？

网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。

就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

归纳为四大步：

根据url获取HTML数据
解析HTML，获取目标信息
存储数据
重复第一步

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

二、python要学习到什么程度

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。

编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！

当然，前提是你必须在这十几天里认真敲代码，反复咀嚼语法逻辑，比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。

可以去牛客网在线练习，这个python入门题单从最开始的Hello World到实践任务、数据分析、机器学习，都会非常详细地职导你应该使用什么函数，应该怎么输入输出。
在这里插入图片描述

牛客网的这些在线刷题全部免费，不管是小白入门还是想进阶学习都可以去试试哈

三、为什么要懂HTML

前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据，有点绕哈！

维基百科是这样解释HTML的

超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建[网页][标记语言]一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[[3]]。[网页浏览器]可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非[编程语言]。

总结一下，HTML是一种用于创建网页的标记语言，里面嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取，并渲染成我们看到的网页样子。

所以我们才会从先爬取HTML，再解析数据，因为数据藏在HTML里。

学习HTML并不难，它并不是编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里大致讲一下。

HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。

HTML标签是最常见的，通常成对出现，比如<**h1**>与``。

这些成对出现的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容（文本、图像等），有些标签没有内容，为空元素，如<**img**>。

以下是一个经典的[Hello World]程序的例子：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>This is a title</title>
  </head>
  <body>
    <p>Hello world!</p>
  </body>
</html>

HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示，包含于尖括号中，如<**p**>[[56]]

在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”<**p**>与“结束标签”``。元素如果含有文本内容，就被放置在这些标签之间。

四、了解python网络爬虫的基本原理

在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：

发送GET请求，获取HTML
解析HTML，获取数据

这两件事，python都有相应的库帮你去做，你只需要知道如何去用它们就可以了。

五、用python库爬取百度首页标题和图片

首先，发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib，该库有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件，这里尝试获取百度首页“[https://www.baidu.com/]的HTML内容

# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen 
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)

看看效果：
在这里插入图片描述
输出html内容部分截取

我们看一下真正百度首页html是什么样的，如果你用的是谷歌浏览器，在百度主页打开设置>更多工具>开发者工具，点击element，就可以看到了：
在这里插入图片描述
在谷歌浏览器中查看HTML

对比一下你就会知道，刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样！

获取了HTML之后，接下就要解析HTML了，因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里，你需要通过某种手段提取需要的数据。

python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML，这里以著名的python库BeautifulSoup为工具来解析上面已经获取的HTML。

BeautifulSoup是第三方库，需要安装使用。在命令行用pip安装就可以了：

pip install bs4

BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容，你只要从结构化标签里面提取数据就OK了：
在这里插入图片描述
比如，我想获取百度首页的标题“百度一下，我就知道”，怎么办呢？

这个标题是被两个标签套住的，一个是一级标签,另一个是二级标签<title>，所以只要从标签中取出信息就可以了<br/> <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/c3b65f20bc5745809cb3eb6a9d309f48.png" alt="在这里插入图片描述"/>

# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)

看看结果：
在这里插入图片描述
这样就搞定了，成功提取出百度首页的标题。

如果我想要下载百度首页logo图片呢？

第一步先获取该网页所有图片标签和url，这个可以使用BeautifulSoup的findAll方法，它可以提取包含在标签里的信息。

一般来说，HTML里所有图片信息会在“img”标签里，所以我们通过findAll(“img”)就可以获取到所有图片的信息了。

# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all('img')
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
    print(i)

看看结果：
在这里插入图片描述
打印出了所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高等。

其中有百度首页logo的图片，该图片的class（元素类名）是index-logo-src。

[<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mp" width="270"/>, <img alt="到百度首页" class="index-logo-src" src="//www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首页"/>]

可以看到图片的链接地址在src这个属性里，我们要获取图片链接地址：

# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 打印链接
print(logo_url)

结果：
在这里插入图片描述
获取地址后，就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了

# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, 'logo.png')

最终图片保存在’logo.png’

六、结语

本文用爬取百度首页标题和logo图片的案例，讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用，这是比较初级的爬虫知识，还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。

当然，掌握本文讲的知识点，你就已经入门python爬虫了。加油吧，少年！

总结+资料

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。
最后大家分享一份 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、Python必备开发工具

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四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。在这里插入图片描述

六、Python练习题

检查学习结果。
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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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