怎么自学python，大概要多久？

自学python的时长 因人而异, 大体我们分为2类人:

1. 纯小白

从Python入门来讲, 一般需要10天左右

从Python高级来讲, 一般需要20天左右

剩下的就是根据项目需求进行边查边学, 边实践了

2.精通一门开发语言

从Python入门来讲, 1-2天左右

从Python高级来讲, 5-7天左右

剩下的就是根据项目需求进行边查边学, 边实践了

推荐两个Python的资料：Python基础、Python进阶

综上所述, 有同学可能就会想, 学习Python 真的就这么简单? 从语法的角度上这是毋庸置疑的, python 语言简洁明了, 语法简单上手快

但是一门语言光上手快, 最终的价值体现一定是项目经验上, 所以语法会用之后需要大量的实践经验才能造就高薪的职位!

那么接来我们具体来讲讲 到底学习Python的知识点有哪些:

Python 基础语法和Python高阶语法是必须掌握熟练的

1. Python基础语法，零基础学习Python的开始
2. Python数据处理，掌握Python的数据类型，并对其进行操作处理
3. 函数，能够实现Python函数的编写
4. 文件读写，能够使用Python对文件进行操作
5. 面向对象，从逐步建立起面向对象编程思想，再到会使用对象，到创建对象
6. 异常处理，主要介绍了在Python编程中如何处理异常
7. 模块和包，主要介绍了Python中的模块和包的体系，以及如何使用模块和包
8. 网络编程, 三大器(迭代器,装饰器,生成器)

有了以上的语法打底之后, 再加上以下就业方向技术点的专攻就万事俱备了, 预计(3-5个月时间)大数据分析就业方向技术栈

1. Linux掌握Linux操作系统常用命令和权限管理
2. 大数据基础和硬件介绍进一步阐述大数据特点与分布式思想，知识点由浅入深
3. Zookeeper分布式软件管家，实现了集群管理与leader选举
4. HDFS分布式文件系统，解决了海量数据存储与容错
5. MapReduce分布式计算系统，解决海量数据的计算
6. YARN分布式资源调度管理器，管理服务器软件资源
7. Hive基础数据仓库Hive，实现企业级数仓必备工具
8. Hive高阶数据仓库Hive高阶原理和架构深入，实现企业级数仓优化

Spark就业方向技术栈

1. Spark基础本阶段学习spark环境搭建及以下知识点
2. Spark Core整个spark框架核心部分，掌握框架内部设计思想，数据流转步骤，是学习spark的基础模块
3. Spark SQL学习spark框架的SQL操作，spark与Hive、HBase等外部数据源的整合操作
4. Structured StreamingSpark实时计算
5. Spark综合案例践行场景式教学，运用了Spark阶段知识点，使用lambda加解决数据分析的应用

实时计算

1. 万亿级NoSQL海量数据存储存储海量数据的列式数据库，内部高效设计解决了海量数据存储
2. Flume实时数据采集掌握Flume的使用方法
3. 分布式流处理平台分布消息队列存储数据，应用于低延时实时场景，包含了以下技术点:
4. NoSQL社交场景大数据分析实战践行场景式教学，运用了NoSQL阶段知识点，解决实时数据分析的应用

AI人工智能就业方向技术栈

1. 机器学习多场景实战
2. 深度学习
3. 自然语言处理
4. 计算机视觉

以下是Python学习的具体知识路线~

Python 基础语法

Python基础语法，包含了以下技术点：

1.变量 2.标识符和关键字 3.输入和输出 4.数据类型转换 5.PEP8编码规范 6.比较/关系运算符 7.if判断语句语法格式 8.三目运算符 9.while语句语法格式 1.while 循环嵌套 11.break 和 continue 12.while 循环案例 13.for循环

Python数据处理，包含了以下技术点：

1.字符串定义语法格式 2.字符串遍历 3.下标和切片 4.字符串常见操作 5.列表语法格式 6.列表的遍历 7.列表常见操作 8.列表嵌套 9.列表推导式 1.元组语法格式 11.元组操作 12.字典语法格式 13.字典常见操作 14.字典的遍历

函数，包含了以下技术点：

1.函数概念和作用、函数定义、调用 2.函数的参数 3.函数的返回值 4.函数的注释 5.函数的嵌套调用 6.可变和不可变类型 7.局部变量 8.全局变量 9.组包和拆包、引用

文件读写，包含了以下技术点：

1.文件的打开与关闭、文件的读写 2.文件、目录操作及案例 3.os模块文件与目录相关操作

面向对象，包含了以下技术点：

1.面向对象介绍 2.类的定义和对象的创建 3.添加和获取对象属性 4.self 参数 5.init方法 6.继承 7.子类方法重写 8.类属性和实例属性 9.类方法、实例方法、静态方法

异常处理，包含了以下技术点：

1.异常概念 2.异常捕获 3.异常的传递

模块和包，包含了以下技术点：

1.模块介绍 2.模块的导入 3.包的概念 4.包的导入 5.模块中的…all… 6.模块中…name…

Python编程进阶

网络编程主要学习通讯协议，以及Python实现TCP、HTTP通讯，包含了以下技术点：

1.IP地址的介绍 2.端口和端口号的介绍 3.TCP的介绍 4.Socket的介绍 5.TCP网络应用的开发流程 6.基于TCP通信程序开发

多任务编程主要学习Python中多线程、多进程，包含了以下技术点：

1.多任务介绍 2.多进程的使用 3.多线程的使用 4.线程同步

高级语法主要学习Python的高级语法，包含以下技术点：

1.闭包 2.装饰器 3.迭代器 4.深浅拷贝 5.正则

Python编程综合项目通过前边所学知识，完成综合案例，锻炼编程能力、培养编程思维Python编程综合项目。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。