Python: 爬虫入门-python爬虫入门教程(非常详细)

python爬虫入门教程(非常详细) 爬虫指的是一种自动化程序,能够模拟人类在互联网上的浏览行为,自动从互联网上抓取、预处理并保存所需要的信息。爬虫运行的过程一般是先制定规则(如指定要抓取的网址、要抓取的信息的类型等),紧接着获取该网址的HTML源代码,根据规则对源代码进行解析和抽取,最后进行处理和保存。爬虫在实际应用中广泛使用,如搜索引擎、大数据分析、交易数据采集等领域,都需要用到爬虫技术来实现信息的定向采集和处理。 阅读详情
AI摘要

文章介绍了网络爬虫的基本工作原理,包括自动抓取网页信息和链接的机制。使用Python的urllib和BeautifulSoup库进行HTTP请求和HTML内容解析。还提到了scrapy作为爬虫工具的安装,以及一个简单的Python爬虫脚本示例,该脚本抓取网页标题和链接并保存到本地文本文件。

1.基本的爬虫工作原理

①)网络爬虫定义,又称Web Spider,网页蜘蛛,按照一定的规则,自动抓取网站信息的程序或者脚本。

蜘蛛通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面开始,读取网页的内容,找到网页中的其他链接地址,

然后通过这些链接地址寻找下一个网页,直到把这个额昂展所有的网页都抓取完为止。

②)爬虫流程:

①urllib的request打开url带到网页的html文档

②浏览器打开网页源代码分析元素节点

③通过Beautiful Soup或者正则表达式提取想要的数据

④存储数据到本地磁盘或者数据库,进行数据分析

2.环境、工具安装

①Python 3.6.4(官网下载安装),环境变量配置

②基本的http抓取工具 scrapy (安装命令pip install scrapy)

③bs4 (安装命令:pip install scrapy)

3.爬虫脚本及注释(超简易)

Python:
在这里插入图片描述
①

#urllib的request模块可以非常方便的抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应。

from urllib import request

②

#BeautifulSoup是Python的一个库,最主要的功能是从网页爬取我们所需要的数据。

#BeautifulSoup将html解析为对象进行处理,全部页面转变为字典或者数组,相对于正则表达式的方式,可以大大简化处理过程。

from bs4 import BeautifulSoup

③

#构造头文件,模拟浏览器访问。

url=”http://www.jianshu.com” #要爬的url

headers = {‘User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36′}

page=request.Request(url,headers=headers)

page_info=request.urlopen(page).read().decode(‘utf-8’) #打开url,获取HttpResponse返回对象并读取ResponseBody

④

#将获取到response析成Beautiful soup格式,解析器为html.parser

soup=BeautifulSoup(page_info,’html.parser’)

⑤

#查找所有a标签中class=’title’的语句

titles=soup.find_all(‘a’,’title’)

⑥

#open()是读写文件的函数,with语句会自动close()已打开文件

with open(r”D:\lgz\articles.txt”,”w”)as file: #在磁盘以只写的方式打开/创建一个名为 articles 的txt文件
   for title in titles:
     file.write(title.string+’\n’)
     file.write(“http://www.jianshu.com”+title.get(‘href’)+’\n\n’)

4.爬虫结果

Python:
在这里插入图片描述
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