成为大神的这10个Python性能调优的小技巧，你会几个？

大家好，今天这篇文章关于Python性能调优的10个小技巧：

1 多多使用列表生成式

替换下面代码：

为列表生成式写法：

2 内置函数

尽可能多使用下面这些内置函数：

3 尽可能使用生成器

单机处理较大数据量时，生成器往往很有用，因为它是分小片逐次读取，最大程度节省内存，如下网页爬取时使用yield

4 判断成员所属关系最快的方法使用 in

5 使用集合求交集

替换下面代码：

修改为set和求交集：

6 多重赋值

Python支持多重赋值的风格，要多多使用

7 尽量少用全局变量

Python查找最快、效率最高的是局部变量，查找全局变量相对变慢很多，因此多用局部变量，少用全局变量。

8 高效的itertools模块

itertools模块支持多个迭代器的操作，提供最节省内存的写法，因此要多多使用，如下求三个元素的全排列：

9 lru_cache 缓存

位于functools模块的lru_cache装饰器提供了缓存功能，如下结合它和递归求解斐波那契数列第n：

因此，下面的递归写法非常低效，存在重复求解多个子问题的情况：

10 内置函数、key和itemgetter

上面提到尽量多使用内置函数，如下对列表排序使用key，operator.itemgetter：

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