ribbon功能测试及源码分析

Ribbon功能测试及源码分析

Ribbon功能测试

1. 添加依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

2. 使用ribbon

// 生成bean
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
	return  new RestTemplate();
}

// 注入并使用bean
@GetMapping("testRibbon")
public void testRibbon(String serviceName) {
    String result = restTemplate.getForObject("http://" + serviceName + "/hello", String.class);
}

源码分析

1. 获取服务组中单个实例

// 测试从多个实例中随机选择实例
@GetMapping("testRibbonRule")
public String getRibbonRule(String serviceName){
    return loadBalancerClient.choose(serviceName).toString();
}

2. 实例获取算法–轮询
   com.netflix.loadbalancer.AbstractServerPredicate#incrementAndGetModulo
   
   nextIndex是一个原子整形来保证的线程安全
   

负载均很算法

1. RoundRobinRule
   轮询算法

2. RandomRule
   随机算法

3. 权重
   按照权重选择，ribbon自已提供的算法并没有该类算法

4. iphash
   按照ip区hash选择，ribbon自已提供的算法并没有该类算法

5. AvailabilityFilteringRule
   过滤掉以下两类服务节点，即选择可用的节点

   • 由于连续连接或读失败而处于断路器触发状态
   • 活动连接超过限制

6. WeightedResponseRule
   根据响应时间计算权重

7. RetryRule
   通过重试，获取可用的节点
   

8. BestAvliableRule
   选取调用量最小的服务

9. ZoneAvoilableRule
   选取区域亲和性的服务

指定负载均衡策略

1. yaml中指定

eureka-client-1: # 服务提供者服务名
  ribbon:
    NFloadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡策略全限定名称

2. 全局策略修改

/**
 * 向容器中放入一个rule对象，任何负载均衡都是用的这个算法
 * 
 * @return
 */
@Bean
public IRule ribbonRule() {
	return new RandomRule();//这里配置策略，和配置文件对应
}

3. 自定义策略
   实现IRule接口