SVM C++

SVM

学习使用 libsvm 库。详细说明见这里。

使用工具训练

库中有编写好的训练程序 svm_train 可以按照要求的数据格式训练模型。训练数据格式：

<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ...
.
.
.

每一行是一个训练数据，结尾由 '\n' 分开。对于 <label>，如果是一个整数，那么为分类（支持多个类训练）。如果是实数，那么是回归。

<index>:<value>代表第 index 处特征值为 value。index 从 1 开始递增，自定义的核函数除外。若使用自定义核函数：

# sample i; training
<label> 0:i 1:K(xi, x1) ... L:K(xi, xL)

# testing; ? can be any value
<label> 0:? 1:K(x, x1) ... L:K(x, xL)

使用库编程

所有的函数都在 svm.h 中声明。训练模型函数

struct svm