scrapy Settings 配置

本文详细介绍了Scrapy框架的设置参数,包括核心设置、插件、pipeline及spider组件的控制,如JsonPipeline、LOG_LEVEL等。解析了各项设置的作用,如并发请求、下载延迟、User-Agent等,为爬虫项目的高效运行提供指导。

Settings

Scrapy设置(settings)提供了定制Scrapy组件的方法。可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件。比如 设置Json Pipeliine、LOG_LEVEL等。

参考文档

内置设置参考手册

* BOT_NAME

    * 默认: 'scrapybot'
    
    * 当您使用 startproject 命令创建项目时其也被自动赋值。

* CONCURRENT_ITEMS

    * 默认: 100
    
    * Item Processor(即 Item Pipeline) 同时处理(每个response的)item的最大值。

* CONCURRENT_REQUESTS

    * 默认: 16
    
    * Scrapy downloader 并发请求(concurrent requests)的最大值。

* DEFAULT_REQUEST_HEADERS

    * 默认: 如下
    {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    }
    Scrapy HTTP Request使用的默认header。
    
* DEPTH_LIMIT

    * 默认: 0
    
    * 爬取网站最大允许的深度(depth)值。如果为0,则没有限制。

* DOWNLOAD_DELAY

    * 默认: 0

    * 下载器在下载同一个网站下一个页面前需要等待的时间。该选项可以用来限制爬取速度, 减轻服务器压力。同时也支持小数:

* DOWNLOAD_DELAY = 0.25 # 250 ms of delay

    * 默认情况下,Scrapy在两个请求间不等待一个固定的值, 而是使用0.5到1.5之间的一个随机值 * DOWNLOAD_DELAY 的结果作为等待间隔。
    
* DOWNLOAD_TIMEOUT

    * 默认: 180

    * 下载器超时时间(单位: 秒)。

* ITEM_PIPELINES

    * 默认: {}

    * 保存项目中启用的pipeline及其顺序的字典。该字典默认为空,值(value)任意,不过值(value)习惯设置在0-1000范围内,值越小优先级越高。
    ITEM_PIPELINES = {
    'mySpider.pipelines.SomethingPipeline': 300,
    'mySpider.pipelines.ItcastJsonPipeline': 800,
    }
    
* LOG_ENABLED

    * 默认: True
    
    * 是否启用logging。

* LOG_ENCODING

    * 默认: 'utf-8'
    
    * logging使用的编码。

* LOG_LEVEL

    * 默认: 'DEBUG'
    
    * log的最低级别。可选的级别有: CRITICAL、 ERROR、WARNING、INFO、DEBUG 。

* USER_AGENT

    * 默认: "Scrapy/VERSION (+http://scrapy.org)"

    * 爬取的默认User-Agent,除非被覆盖。

* PROXIES: 代理设置

    * 示例:
    PROXIES = [
      {'ip_port': '111.11.228.75:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '120.198.243.22:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'password': ''},
      {'ip_port': '101.71.27.120:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '122.96.59.104:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'password':''},
    ]
* COOKIES_ENABLED = False

    * 禁用Cookies
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
Scrapysettings文件用于存放配置信息,初始化的settings文件中,只有四个变量是默认定义好的,其他都是注释掉的 [^4]。以下是一些常见参数及其说明: #### 基本配置参数 - `BOT_NAME`:爬虫项目的名字,访问网站时,user-agent默认携带这个名字 [^4]。 - `ROBOTSTXT_OBEY`:用于控制Scrapy是否应遵守robots.txt规则。robots.txt是一个网站根目录下的文本文件,用于告诉爬虫哪些页面可以爬取,哪些页面不可以爬取 [^3]。 #### 下载与请求相关参数 - `USER_AGENT_POOL`:可自定义一个User-Agent池,在Spider中可以随机选择一个User-Agent进行请求发送,示例代码如下 [^1]: ```python from scrapy import Spider from scrapy.utils.project import get_project_settings import random class MySpider(Spider): name = 'my_spider' def __init__(self, name=None, **kwargs): self.settings = get_project_settings() def start_requests(self): url = 'http://example.com' user_agent = random.choice(self.settings.get('USER_AGENT_POOL')) yield scrapy.Request(url, headers={'User-Agent': user_agent}) ``` - `PROXY_POOL`:可自定义一个代理池,在Spider中可以随机选择一个代理进行请求发送,示例代码如下 [^1]: ```python from scrapy import Spider from scrapy.utils.project import get_project_settings import random class MySpider(Spider): name = 'my_spider' def __init__(self, name=None, **kwargs): self.settings = get_project_settings() def start_requests(self): url = 'http://example.com' proxy = random.choice(self.settings.get('PROXY_POOL')) yield scrapy.Request(url, meta={'proxy': proxy}) ``` #### 命令默认设定参数 每个Scrapy tool命令拥有其默认设定,并覆盖了全局默认的设定。这些设定在命令的类的`default_settings`属性中指定 [^2]。
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