爬虫IP代理

当爬取网页信息时,频繁操作可能导致IP被封。通过使用IP代理,可以突破访问限制,隐藏真实IP,避免被封。代理分为HTTP和HTTPS类型,可从网站获取或购买。在Python爬虫项目中,利用requests库设置代理实现网页请求。示例代码展示了如何结合requests和BeautifulSoup下载网页图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们再使用自己的电脑去爬取网页信息的时候,会发现一些网页爬取次数过多,该网页就把你的电脑IP给封了。我们就无法进入想要进入的网页,或者长时间不能进入。
使用IP代理可以解决网页封IP的问题。

  1. 代理就是代理服务器。
  2. 作用
    • 突破自身IP访问的限制,破解封IP这种反爬机制
    • 隐藏自身真实IP
  3. 代理相关的网站:
    • 快代理
  4. 代理ip的类型:
    • http:应用到http协议对应的url中
    • https:应用到https协议对应的url中

使用方法:

我们在向网页发送请求是加入代理皆可成功使用代理。

proxies ={'hhtp':'117.68.192.84'}
response = requests.get(url=url,proxies=proxies,headers=header)

代理池:是由n个代理组成的代理集合

每个IP代理一半都有次数使用限制,因此在做爬虫项目的时候需要使用大量的代理IP这个时候我们可以去,网上获取免费代理也可以去购买自己的代理IP。
而免费代理的可靠性差,耗时长,追求更好的体验则需要购买自己的代理IP。

项目举例:

import requests
from lxml import html
import os
# UA伪装
header = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}
url = 'https://nn.58.com/ershouche/'
# 加入代理
proxies ={'hhtp':'117.68.192.84'}
response = requests.get(url=url,proxies=proxies,headers=header)

text = response.text
# print(text)

# 实例化etree
etree = html.etree

# 将源码加进etree对象中
tree = etree.HTML(text)

div_list = tree.xpath('//div[@class="list-wrap"]/ul/li[@class="info"]')

if not os.path.exists('58img'):
    os.mkdir('./58img')

for div in div_list:
    text = div.xpath('.//div[@class="info--pics"]/img/@src')[0]
    pic_url = 'https:' + text
    resp = requests.get(url=url, headers=header)
    pic = resp.content

    fileName = text.split('/')[-1]
    pic_file = './58img/'+ fileName
    with open(pic_file,'wb') as f:
        f.write(pic)
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

liaoMITC

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值