tidb集群操作

#!/usr/bin/python3
# encoding: utf-8
#filename: tidb-maintenance.py
#author: gaohaixiang
#writetime:202403041043

import subprocess
import sys
import time

"""
# 脚本使用示例
# 集群状态查询并重启失败的服务
python3 tidb-maintenance.py checkServiceForTidb

# 集群的具体操作
# 启动 tidb 集群
python3 tidb-maintenance.py operateTidbCluster tidbStartCluster
# 查看 tidb 集群状态
python3 tidb-maintenance.py operateTidbCluster tidbStatusCluster
# 重启 tidb 集群的某个服务,grafana,pd,prometheus,tidb,tikv
python3 tidb-maintenance.py operateTidbCluster tidbRestartSomeServiceCluster grafana
# 重启 tidb 集群
python3 tidb-maintenance.py operateTidbCluster tidbRestartCluster
# 停止 tidb 集群
python3 tidb-maintenance.py operateTidbCluster tidbStopCluster

# 备注
# 请注意tidb服务所在的ip段,再检测集群服务状态时候需要使用到该ip的段,需要按情修改,第97行
lines.startswith("172.31.")

# tidb集群操作示例
# 启动集群:
/root/.tiup/bin/tiup cluster start tidb-cluster
# 查看集群状态:
/root/.tiup/bin/tiup cluster display tidb-cluster
# 手动重启某个服务
/root/.tiup/bin/tiup cluster start tidb-cluste
### 如何部署 TiDB 集群 #### 使用 TiUP 工具部署 TiDB 集群 TiUP 是一种现代化的工具集合管理器,用于简化 TiDB 的安装和运维过程。以下是基于 TiUP 部署 TiDB 集群的关键步骤: 1. **安装 TiUP 和 Cluster 组件** 安装 TiUP 并初始化环境变量后,可以通过以下命令安装 `tiup-cluster` 组件[^1]: ```bash curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh tiup install cluster ``` 2. **创建集群拓扑文件** 创建一个 JSON 格式的拓扑文件来定义节点角色及其对应的机器地址。例如: ```json { "pd": [ {"host": "192.168.0.1"}, {"host": "192.168.0.2"} ], "tikv": [ {"host": "192.168.0.3"}, {"host": "192.168.0.4"} ], "tidb": [ {"host": "192.168.0.5"}, {"host": "192.168.0.6"} ] } ``` 这里分别指定了 PD(Placement Driver)、TiKV 和 TiDB 节点的角色分布。 3. **初始化并部署集群** 初始化集群配置并通过指定拓扑文件完成部署操作: ```bash tiup cluster deploy tidb-test v6.5.0 /path/to/topology.yaml --user root -p tiup cluster start tidb-test ``` 上述命令会根据版本号 `v6.5.0` 和路径中的拓扑文件 `/path/to/topology.yaml` 来部署名为 `tidb-test` 的集群,并启动它。 4. **验证集群状态** 验证已部署的 TiDB 集群是否正常工作: ```bash tiup cluster display tidb-test tiup cluster health tidb-test mysql -h 192.168.0.5 -P 4000 -u root ``` --- #### 结合 Kubernetes (KubeSphere) 部署 TiDB 对于云原生场景下的分布式数据库需求,可以利用 KubeSphere 提供的功能快速部署 TiDB 集群[^2]。 1. **启用多集群联邦功能** 如果希望实现跨区域高可用,则可以在 KubeSphere 中开启多集群支持,并将 TiDB 的组件副本分发至不同的物理或逻辑集群上。 2. **使用 Helm Chart 或 Operator 自动化部署** 借助官方提供的 TiDB Operator,在 Kubernetes 环境下能够轻松实现声明式管理和动态扩展能力。具体流程如下: - 添加仓库源; - 编辑 values 文件调整参数设置; - 执行安装指令。 示例代码片段展示如何引入资源清单文件: ```yaml apiVersion: pingcap.com/v1alpha1 kind: TidbCluster metadata: name: basic-tidb-cluster spec: pd: replicas: 3 tikv: replicas: 3 tidb: replicas: 2 ``` 3. **监控与维护** 利用 Prometheus/Grafana 对整个系统的性能指标进行持续跟踪分析;同时借助 Backup & Restore 插件保障数据安全备份恢复机制的有效性。 --- #### 公有云/私有云上的自动化解决方案 为了进一步降低复杂度提升效率,PingCAP 推出了专门针对云端优化的产品——TiDB Cloud[^3] 。用户无需关心底层基础设施细节即可享受到完全托管的服务体验,只需简单几步就能构建起生产级别的 HTAP 数据平台实例。 ```python import pymysql connection = pymysql.connect( host='your-host', port=4000, user='root', password='', database='' ) cursor = connection.cursor() cursor.execute('SHOW DATABASES;') print(cursor.fetchall()) ``` 上述 Python 脚本演示了连接到远程 TiDB Server 后查询现有库列表的过程。 ---
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