matplotlib使用面向对象的方法编写数据可视化折线图，柱形图

 面向对象的基本流程：1.导入模块  2.创建画布  3.在画布上添加绘图区域  4.准备数据  5.调用绘图方法绘制图表  6.展示图表

折线图

示例代码：

1.先导入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.创建画布

fig = plt.figure()

3.在画布上添加绘图区域

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
 

4.准备数据

x1_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1_data = np.array([6, 5, 5, 7, 4])
x2_data = np.array([1, 2, 3])
y2_data = np.array([4, 4, 6])

5.调用绘图方法绘制图表

ax1.plot(x1_data, y1_data,'r--+')
ax2.plot(x2_data, y2_data,'y-.')

6.展示图表

plt.show()

运行结果如下

柱形图

示例代码：

1.先导入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.创建画布

fig = plt.figure()

3.在画布上添加绘图区域 

ax = fig.add_subplot(111)

4.准备数据

x_data = np.arange(5)
y_data1 = np.array([5,7,7,8,5])
y_data2 = np.array([3,4,5,6,7])
error = [1,2.1,0.2,1.5,1]    #误差数据
width = 0.3

5.调用绘图方法绘制图表 
ax.bar(x_data,y_data1,width=width
ax.bar(x_data,y_data2,width=width,bottom=y_data1)

6.展示图表

plt.show()

运行结果如下：