项目问题总结day4

1.关于json与array之间的转换(……)

我一直不太清楚,然后每次都要百度,现在决心要把它记下来。

① json -> array

        List<String> pictures = JSON.parseArray(hostPO.getPictures(),String.class);

里面的String可以替换成任意类


② array -> json

    ArrayList<String> pics = new ArrayList<>();
    String picJson = JSON.toJSONString(pics);


3.关于文件上传

之前基础打得不牢固,文件流这一块一直都不怎么会,这次要记录一下总体的过程是怎么样的。

这是一个从txt文件中获取数据并且转为数组的功能

   public List<String> getSentence(){
    	   List<String> list = new ArrayList<>();

    	    InputStream ins = null;
    	    BufferedReader reader = null;
    	    try {
    	        Resource resource = new ClassPathResource("sentence.txt");//springboot中获取resouse的方法,注意路径是直接从/src/main/resouce开始的
    	        ins = resource.getInputStream();//第一步,得到文件流

    	        reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(ins, "UTF-8"));//第二步,得到reader
    	        String line = "";
    	        while ((line = reader.readLine()) != null) {//第三步,根据不同具体操作,这里是把它按行读出,并且存入数组中
    	            list.add(line);
    	        }
    	    } catch (Exception e) {
    	        
    	    } finally {
    	        try {//记得关掉开启的两个资源
    	            if (reader != null) {
    	                reader.close();
    	                reader = null;
    	            }
    	            if (ins != null) {
    	                ins.close();
    	                ins = null;
    	            }
    	        } catch (IOException e) {
    	            
    	        }
    	    }
    	    return list;
    	}
   


2.关于测试类

今天写文件流的时候,想要测试一下service,用测试类测试死活不成功,然后我在service里面测试,成功了。结果发现原来是没有加两个注解,我真的心好痛。没有加Spring的注解我竟然还妄想@Autowired会有效。

//@RunWith(SpringRunner.class)
//@SpringBootTest
(另外今天发现项目讨论分歧还有点厉害,之后还要记录一下在当负责人中怎么处理矛盾和解决问题)
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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