lianquant的博客

原创 股票概念龙1,龙2，龙3，领涨股如何计算的

摘要：股市中的“龙1、龙2、龙3”是民间短线资金通过实时投票形成的概念股排序，核心标准是同一板块内最先、最快、最强势涨停的个股。量化筛选分四步：1）选定涨幅≥3%且至少3只涨停的板块；2）按涨停时间、封单资金比和连板高度三项指标评分；3）盘中动态刷新排名；4）收盘锁定最终龙头股顺序。这一过程完全由资金流向决定，体现市场实时博弈结果。（149字）

原创 降息利好板块

降息对各行业影响分析：房地产、金融板块（券商>银行>保险）最敏感，直接受益于融资成本下降和市场活跃；周期股（有色、煤炭等）受益于基建投资和财务负担减轻；消费、科技成长股获间接提振。需注意银行净息差压力、保险业双刃剑效应及房地产政策配合度。投资策略建议关注利率敏感型行业，把握"金融→周期→消费/成长"轮动节奏，同时警惕经济复苏不及预期风险。

原创 如何结合股票概念涨停个数和涨幅来定热度

股票概念热度评估应坚持"涨停为锚、涨幅为辅、连板为势"的原则。一个真正的热点必须同时满足：①涨停数量达标（反映广度）；②涨幅力度强劲（体现强度）；③连板结构完整（预示持续性）。实操建议每日收盘后统计各概念涨停数量，建立热度排行榜对热度≥启动级的概念，进一步分析涨幅和连板情况优先参与热度≥强势级且形成完整涨停梯队的概念，胜率更高。

原创 端测AI是什么

你想了解的“端侧AI”，指的是在手机、电脑、汽车、智能眼镜等本地设备（终端侧）上直接运行的AI技术，它不同于完全依赖云服务器的“云端AI”。

原创 归母净利润”和“扣非净利润”是啥意思？

归母净利润反映母公司股东实际享有的收益，扣非净利润则剔除非经常性损益，更能体现主营业务盈利能力。前者显示可分配利润，后者揭示核心业务真实收益。分析财报时需结合两者，既要看整体盈利情况，也要考察主营业务表现。

原创 优化windows性能

本文介绍了7种提升Windows系统性能的优化方法：1）关闭后台应用；2）禁用不必要的系统服务；3）停用Windows Search；4）阻止Edge浏览器后台运行；5）关闭视觉效果和动画；6）禁用透明效果等UI特效；7）调整电源模式为高性能。这些设置通过减少后台程序运行、精简系统服务和优化视觉效果，能有效提升系统响应速度和运行效率，特别适合需要提高电脑性能的用户。操作涵盖系统配置、浏览器设置和电源管理等多个方面。

原创 钍基熔盐核反应堆来龙去脉

我国钍基熔盐堆技术取得重大突破，成功将钍转化为可用核燃料铀，这一成果具有战略意义。作为第四代核能系统，钍基熔盐堆具有本质安全、选址灵活、燃料效率高等优势，有望改变我国"贫铀富钍"的能源格局。该项目历经数十年研发，2024年完成全球首次熔盐堆加钍实验。技术突破将带动设备制造、工程建设、钍资源等产业链发展，预计2030年后市场规模可达万亿级。未来将逐步推进实验堆、研究堆到示范堆的三步走战略，并拓展多能互补应用场景。

原创 如何查询自己开过的券商

要查询自己开过的券商账户，可以通过以下几种方法：

转载 python导入库如何更快

摘要： 通过优化代码结构（集中导入、延迟导入）、使用虚拟环境隔离依赖、选择高效导入方式（按需导入、别名）、缓存依赖项、并行化导入等方法，可显著提升Python库的导入速度。此外，精简依赖、预编译库、优化系统配置（如使用SSD、调整环境变量）及工具链（如PyCharm、Dask）也能进一步加速。关键点包括避免循环导入、监控性能（如cProfile）和选择轻量级替代库，从而兼顾开发效率与运行性能。

原创 分享下量化快速选股和回测的方法

问财可以接收自然语言进行选股或者板块。

原创 分享一个有意思的尾盘策略，王哥这周抓的6个板全靠它了

分享一个有意思的尾盘策略，王哥这周抓的6个板全靠它了

原创 稳定币概念讲解和核心个股

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原创 两万哥经典语录汇总

“两万哥”因其对股票交易的深刻见解在抖音爆火，其语录聚焦交易纪律、心性修炼与市场认知，以下是核心观点分类整理：

原创 上涨原因的分类

股票大幅上涨往往是多因素叠加的结果。例如，2023年中国船舶的上涨既受益于行业周期（造船订单爆发）、产品涨价（克拉克指数上升），也受到市场情绪（预期转乐观）和资金流入（外资增持）的推动。投资者需结合宏观环境、行业趋势、公司基本面及技术信号综合分析，避免单一维度误判。

原创 什么股票适合做T

适合做T的股票需满足“波动大、流动性好、有规律”三大核心条件。投资者可优先关注中小盘科技股、热点题材股及震荡趋势的消费龙头，同时结合技术指标（如MACD金叉/死叉、KDJ超买超卖）提高操作胜率。需注意，频繁交易可能因佣金和印花税侵蚀利润，建议选择低费率券商并严格纪律。

原创 可控核聚变技术进展与催化因素​

摘要：2025年国际可控核聚变技术取得重要进展，ITER项目完成关键组件建造，中国参与多项核心部件供应。国内BEST装置计划2027年建成，中国环流三号实现双亿度等离子体突破。在政策支持下，超导材料、核心部件等产业链环节快速发展。西部超导、联创光电、安泰科技等企业在超导材料、偏滤器等领域占据主导地位。虽然商业化周期长（预计2040年后），但核聚变产业迎来订单兑现期，建议关注技术壁垒高、订单明确的企业。

转载 赚钱效应的量化

赚钱效应的量化

原创 集合竞价匹配量，未匹配量，竞价量，竞价金额计算

集合竞价数据的计算：数据来自qmt，后面附代码匹配价格：lastPrice  竞价涨幅：(lastPrice/lastClose -1)*100竞价量：askVol 卖1的量 askVol[0]竞价金额：竞价量*匹配价格未匹配量：abs(sum(askVol)-sum(bidVol)) 委卖和委买量差的绝对值

原创 如何根据竞价数据判断竞价强度，是否抢筹等

竞价强度判断方法价格变化幅度成交量大小买卖单数量对比是否抢筹判断方法结合价格和成交量的快速变化参考市场情绪和消息面因素

原创 同样概念或板块的股票为什么出现有的涨停、有的冲高回落、有的与概念走势背道而驰的情况

就和同样做手机的，杂牌手机和iphone能一样吗？

原创 python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭

python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭 

原创 akshare爬虫限制，pywencai频繁升级个人做量化，稳定数据源和券商的选择

经过多次的摸索，特推荐大家用qmt来搭建自己的策略和获取数据和进行交易，可以说有其帮助，事半功倍。vip快速交易通道可以大大提高您抢板概率，别人都是排队进板，而通道让您有了插队的特权，并且下午4点就可以挂隔夜单！同样时间下单，上面有200手卖盘，大家在抢的过程中，你就可能率先成交。平时有大的利好，排涨停板，有利空，按跌停板。做量化，数据和交易接口是策略和自动化交易的基石，而稳定的数据和快人一步的交易接口是个人做量化的催化剂。开通，支持投资品种更多，专业灵活，适合高频交易或复杂策略优化的用户。

原创 qmt获取涨停封单额和计算封单强度

【代码】qmt获取涨停封单额和计算封单强度。

原创 miniqtm 模拟账号和实盘账号登陆对数据获取有什么影响

建议开发者先在模拟环境中验证数据获取逻辑的稳定性，再通过实盘账号优化高频场景下的执行效率。

原创 vscode运行python的快捷键

如果你对这些快捷键不熟悉或者希望修改快捷键，可以在 VS Code 中进行自定义设置。点击 “文件”->“首选项”->“键盘快捷方式”，在搜索框中输入 “Python” 或相关操作名称，找到对应的快捷键设置项进行修改。

原创 为什么round(5.445,2)是5.44，如何改成5.45？

【代码】为什么round(5.445,2)是5.44，如何改成5.45？

原创 判断题材持续性

通过上述框架可系统性评估题材生命周期，需注意结合实时盘面数据动态修正判断。

原创 同花顺app如何显示多股同页

原创 股票单因子的检验方法有哪些？

方法核心指标适用场景IC值分析IC均值、IR因子预测能力的整体评估分层回测分组收益、单调性因子实际收益表现的验证t值检验t值显著性因子收益的统计显著性验证风险调整评估夏普比率、最大回撤因子风险与收益的综合评价通过上述方法，可系统验证单因子的有效性、稳定性和经济逻辑合理性，为后续多因子模型构建奠定基础。引用链接：1.什么是因子?因子的分析方法有哪些?- 和讯网2.多因子选股(二)单因子检验 - 知乎3.种花家的小花花 - 种花家的小花花4.

原创 qmt下载的数据放在了哪里了？

QMT下载的历史行情数据默认存放在安装目录下的​datadir​中，具体路径和结构如下。

原创 python评估今日股票涨停质量，并且对各个涨停股票进行打分

使用AKShare获取当日涨停股票基础数据，包含股票代码、名称、涨停价等核心字段：获取当日涨停板数据（假设当前日期为2025-05-01）df_limit = df_limit[[“代码”, “名称”, “最新价”, “涨停价”, “封单金额”, “首次封板时间”, “换手率”, “流通市值”]]

原创 红利底波是什么意思？

红利低波是一种结合了红利策略和低波策略的投资策略，主要选取股息率高且波动率低的股票进行投资，具有 “高收益低风险” 的特点，适合大多数投资者的权益资产配置。

原创 评估个股相比大盘强弱程度的方法

原创 人生有哪些第一性原理？

满足客户需求 与其更好，不如不同 价值交换 稀缺技能 模仿成功的人 创造共赢 以身作则 降低欲望 复利思维。

原创 炒股悟道六层境界

一、第一层：赌徒迷局二、第二层：技术囚徒三、第三层：策略初醒四、第四层：戒律机器五、第五层：概率玩家六、第六层：悟道者

原创 85行代码让你建立用随机森林预测股票并且可视化

使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。模型搭建完成后，有时还需要知道各个特征变量的重要程度，即哪些特征变量在模型中发挥的作用更大，这个重要程度称为特征重要性。分类问题中是用n个弱学习器投票的方式获取最终结果，在回归问题中则是取n个弱学习器的平均值作为最终结果。在决策树模型中，一个特征变量对模型整体的基尼系数下降的贡献越大，它的特征重要性就越大。# 输出为：array([0])# 设置弱学习器数量为10。

原创 决策树在金融分析中有诸多应用场景

技术演进趋势‌：当前主流金融机构多采用XGBoost、LightGBM等集成树模型，通过特征工程优化（如WOE编码）和超参数调优（最大树深控制在5-8层），在保持模型可解释性的同时提升预测精度。根据消费行为、产品持有量、服务渠道偏好等特征，将客户划分为高净值、潜力、流失等类别，制定差异化服务策略。某证券公司的客户细分模型使高净值客户留存率提升18%。在反洗钱领域，决策树通过关联账户交易模式（如分散转入集中转出）、交易对手特征等，构建可疑交易识别规则，满足监管机构对交易监测的穿透式管理要求。

原创 决策树在金融分析中有诸多应用场景

在金融交易、账户活动、信用卡使用等方面，通过对交易金额、交易频率、交易时间、交易地点、账户登录记录等数据的分析，决策树模型可以学习正常交易和账户行为的模式，从而及时发现异常交易和潜在的欺诈行为，并触发警报，使金融机构能够迅速采取措施进行风险防控，减少欺诈损失。根据客户的年龄、性别、收入水平、规模资产、投资偏好、消费行为等特征，将客户划分为不同的群体，以便金融机构针对不同群体制定个性化的金融产品和服务策略，提高客户满意度和忠诚度，同时也有助于金融机构更好地了解市场需求，挖掘潜在客户，开展精准营销。

原创 55行代码让你建立用决策树预测股票并且可视化决策树

决策树就是根据很多如果，否则条件来进行决策的模型决策树属于监督学习，影响结果的因素称为特征，结果就是目标变量是已经知道的标签供机器学习学习。

原创 爱在冰川-慢就是快

【游资大佬の搞钱心法🔥｜小白逆袭必看冰川语录+真实案例‼️】#游资思维 #搞钱干货 #小白逆袭 #龙头战法 #A股理财。（配图建议：冰川手绘思维导图/分时图案例标注/龙虎榜截图）发现游资搞钱真的靠"反人性思维"①涨停股分类（连板/反包/首板）在犹豫中上涨 在狂欢中死亡"💡刚扒完爱在冰川的万字访谈。👉案例：去年AI行情启动前。👉案例：中通客车二波启动时。👉案例：顺控发展天地板次日。永远要比别人早划船半小时"👉案例：去年4月指数暴跌。我们赚的是情绪差的钱""天地板次日敢撬跌停的。连板梯队要刻进DNA