lianquant的博客

摘要：股市中的“龙1、龙2、龙3”是民间短线资金通过实时投票形成的概念股排序，核心标准是同一板块内最先、最快、最强势涨停的个股。量化筛选分四步：1）选定涨幅≥3%且至少3只涨停的板块；2）按涨停时间、封单资金比和连板高度三项指标评分；3）盘中动态刷新排名；4）收盘锁定最终龙头股顺序。这一过程完全由资金流向决定，体现市场实时博弈结果。（149字）

问财可以接收自然语言进行选股或者板块。

分享一个有意思的尾盘策略，王哥这周抓的6个板全靠它了

赚钱效应的量化

集合竞价数据的计算：数据来自qmt，后面附代码匹配价格：lastPrice  竞价涨幅：(lastPrice/lastClose -1)*100竞价量：askVol 卖1的量 askVol[0]竞价金额：竞价量*匹配价格未匹配量：abs(sum(askVol)-sum(bidVol)) 委卖和委买量差的绝对值

竞价强度判断方法价格变化幅度成交量大小买卖单数量对比是否抢筹判断方法结合价格和成交量的快速变化参考市场情绪和消息面因素

python实现国金miniqmt自动登陆或者关闭 

经过多次的摸索，特推荐大家用qmt来搭建自己的策略和获取数据和进行交易，可以说有其帮助，事半功倍。vip快速交易通道可以大大提高您抢板概率，别人都是排队进板，而通道让您有了插队的特权，并且下午4点就可以挂隔夜单！同样时间下单，上面有200手卖盘，大家在抢的过程中，你就可能率先成交。平时有大的利好，排涨停板，有利空，按跌停板。做量化，数据和交易接口是策略和自动化交易的基石，而稳定的数据和快人一步的交易接口是个人做量化的催化剂。开通，支持投资品种更多，专业灵活，适合高频交易或复杂策略优化的用户。

【代码】qmt获取涨停封单额和计算封单强度。

建议开发者先在模拟环境中验证数据获取逻辑的稳定性，再通过实盘账号优化高频场景下的执行效率。

方法核心指标适用场景IC值分析IC均值、IR因子预测能力的整体评估分层回测分组收益、单调性因子实际收益表现的验证t值检验t值显著性因子收益的统计显著性验证风险调整评估夏普比率、最大回撤因子风险与收益的综合评价通过上述方法，可系统验证单因子的有效性、稳定性和经济逻辑合理性，为后续多因子模型构建奠定基础。引用链接：1.什么是因子?因子的分析方法有哪些?- 和讯网2.多因子选股(二)单因子检验 - 知乎3.种花家的小花花 - 种花家的小花花4.

使用AKShare获取当日涨停股票基础数据，包含股票代码、名称、涨停价等核心字段：获取当日涨停板数据（假设当前日期为2025-05-01）df_limit = df_limit[[“代码”, “名称”, “最新价”, “涨停价”, “封单金额”, “首次封板时间”, “换手率”, “流通市值”]]

使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。模型搭建完成后，有时还需要知道各个特征变量的重要程度，即哪些特征变量在模型中发挥的作用更大，这个重要程度称为特征重要性。分类问题中是用n个弱学习器投票的方式获取最终结果，在回归问题中则是取n个弱学习器的平均值作为最终结果。在决策树模型中，一个特征变量对模型整体的基尼系数下降的贡献越大，它的特征重要性就越大。# 输出为：array([0])# 设置弱学习器数量为10。

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股票因子分析是量化投资中的核心方法，通过识别影响股票价格的关键因素（即“因子”）来构建投资策略。

 用python 获取在A股和香港上市的公司和在A股和香港上市的公司股票代码和名称并且选出港股和A股涨幅相差比较大的股票 

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如下图，股票是上涨趋势，分别走出了1，3，2点，然后开始回调，那么就可以把1，2点高点连起来形成线1，然后在3的低点做直线2和线1进行平行，当股票回调直线2，形成点4且止跌时候科进行买入，这就是本次介绍的一种预测股票回踩点的方法。

如何配置同花顺自动逆回购

做投资第一步就是需要看当前的环境是否适合投资，如果当前行情是下行接飞刀行情那么投入的资金无疑是等于在打水漂，如果行情特别的好，那么闭着眼睛买都能获得不错的收益，人人可以成为“股神”。