extract dataset应用实例_abap field-groups-优快云博客

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本文详细介绍了 ABAP 中 dataset 的使用方法，包括定义数据类型、插入数据及数据提取过程，并通过一个具体的应用实例展示了如何操作 dataset。对比了 dataset 与 internal table 的不同，强调 dataset 支持不同结构的行记录。

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dataset和internal table 的最大区别在于前者允许每一行记录的结构不同，后者的结构固定。本文主要介绍如何使用dataset存取数据。

首先要定义dataset摘录行的数据类型，它是通过field-groups声明的，field-groups和field-symbols有相似之处，但决不一样。

field-goups存放的是多个变量地址值合并的结果，而field symbols存放的是一个变量的地址。当然二者都是通过指针的方式存取数据，前者可以理解成一个由指针变量作为组件的结构。

声明完以后，通过insert variables into field-group将变量指定给相应的field-group.这相当于field-symbol的assign功能。

然后，给变量赋值

之后extract field-group,这个动作就把对应变量组的值对应的加到dataset中去了。相当于internal table 的append动作。

最后取数：

通过 loop. ... ... endloop. 当中可能用到at关键字。

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以下是本人设计的一个应用实例：

field-groups : header , person_sex, person_info.
data: name type c length 10,
      sex type c,
      country type c length 10,
      p_id type n length 10.

insert: name sex into header,
        country p_id into person_info.

name = 'Zhangsan'.
sex = 'M'.
extract person_sex.

country = 'China'.
p_id = '43143215'.
extract person_info.

country = 'UK'.
p_id = '65453542'.

extract person_info.

country = 'USA'.
p_id = '12334254'.

extract person_info.

name = 'Lisi'.
sex = 'M'.
extract person_sex.

country = 'China'.
p_id = '9996234'.
extract person_info.

country = 'UK'.
p_id = '7435423'.

extract person_info.

country = 'USA'.
p_id = '45326534'.

extract person_info.

name = 'Wangwu'.
sex = 'M'.
extract person_sex.

country = 'China'.
p_id = '0002365'.
extract person_info.

country = 'UK'.
p_id = '8566211'.

extract person_info.

country = 'USA'.
p_id = '8965897'.

extract person_info.

LOOP .
  at first.
    write:/ 'Personel information:'.
  endat.
  at person_sex.
    uline.
    write:/ name, sex.
  endat.
  at person_info.
    write:/ name, sex, country, p_id.
  endat.
  at last.
    uline.
    write:/ 'The end of list.'.
  endat.
ENDLOOP.