mysql 查询数据不一样的现象

最新推荐文章于 2025-03-21 14:31:23 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liangzhonglin/article/details/52040697
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本文探讨了使用MySQL数据库处理约400万条记录时遇到的问题，即从detail表中选择部分数据并将其写入test表时，两种不同的SQL查询方法得到的结果数量不一致的现象。一种查询返回193万条记录，另一种则返回93万条，文章分析了这种差异的原因，并讨论了如何通过使用LEFT JOIN来解决这一问题。

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使用mysql数据库，数据一个表大概在400万条左右，有id主键，将一部分select id from detail group by billno, iosort,barcode having count(*)>1 的数据写到表test的id字段，使用下列两个查询语句结果不一样，求问了领导，说是可能内存溢出，使用了left join或者 inner join正常

test表记录数在193万条左右，第一条sql查询出来的是193万条， 第二条查询出来的是93万条，不知道为什么不对，没找到原因，改为left join查询

select count(*) from test where id in (select id from detail )


select count(*) from detail where id in (select id from test)

〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑭〗- 数据表的基本查询与数据分页
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
07-23 4万+
数据库为我们提供了 SQL 语言，该章节学习如何通过特定的条件在数据表简单的单表查询。之所以说是简单查询，是因为查询语句里面只包括 "SELECT" 和 "FROM" 语句，"FROM" 语句主要一般是确定数据的来源，从那个数据表查询数据。"SELECT" 语句是用来提取字段的数据，在结果集里就可以看到想要查询的字段内容了。这样的SQL查询功能比较简单，所以就被称作是 "简单查询"。...............
MySQL是如何保证数据不丢失的？
二蛋的博客
12-20 5384
上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。
MYSQL同表同数据同结构同SQ L在两个服务器上数据库里查到的结果不一样
weixin_43821409的博客
08-31 655
由此定位到，应该就是这个查询SQL的问题，于是将查询的SQL单独拿出来在navicat中查询，反复在测试库和生产库中进行查询，发现同一个SQL在不同的库中同样表中的数据查询结果不同。当时第一反应就是两个库的数据库版本不一样，毕竟相同的查询SQL相同的表相同的数据查询结果不一样。又排除了其他可能导致的问题，最终还是定位在了两个库的版本不一致的问题上，于是又去找运维确认数据库的版本。总之，通过升级mysql版本，我的这条SQL未查询到数据的问题解决了，希望可以帮到遇到同种场景的同学。
mysql查询一列中有多少不同的值_使用MySQL在另一列中获取具有两个不同值的所有记录...
weixin_42384267的博客
02-02 601
为此，可以使用GROUP BY HAVING子句。让我们首先创建一个表-mysql>createtableDemoTable751(StudentNamevarchar(100),SubjectNamevarchar(100));使用插入命令在表中插入一些记录-mysql>insertintoDemoTable751values('John','MySQL');my...
MySQL数据库中查出两张表中不同
qq_33286757的博客
03-21 271
方法二：使用LEFT JOIN 方法三：使用NOT IN
mysql分组条件和查询结果不同，如何解决sql_mode=only_full_group_by？
qq_31564573的博客
08-15 672
mysql分组条件和查询结果不同，如何解决？ Expression #9 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'f6dos.datum_copy3.mid' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_b
5.mysql group by(不同的字段) 查询出来的数据不一样剖析
liujian928730的专栏
01-06 1863
desc tb_pushlog_20151201; id int(10) NO PRI auto_increment imei varchar(40) NO MUL imsi varchar(25) NO pushtime datetime NO 0000-00-00 00:00:00 ruleid int(11) YES MUL 0 channelid int(11) YES
mysql分组和where条件查询,mysql中where和having条件查询的区别
weixin_35315019的博客
03-17 545
having一般跟在group by后面，先对查询结果分组，再根据having条件，筛选满足条件的组，限制字段最好选择分组的字段，可以操纵使用聚合函数(sum()、count()、avg()等)的列，也可以操纵没有使用聚合函数的列。where是在查询结果分组前，筛选符合where条件的数据，不能操纵使用聚合函数的列。group by一般和聚合函数配合使用，having 的字段一般也只对这些聚合函数...
解决MySQL Sending data导致查询很慢问题的方法与思路
09-10
这种情况通常意味着MySQL正在收集并发送数据给客户端，特别是当查询涉及到大字段如`TEXT`或`VARCHAR(8000)`等时，性能瓶颈可能就在这里。以下是一些详细的知识点和解决方法： 1. **问题现象**： 当查询涉及大量...
MySQL是如何保证数据一致性的？
二蛋的博客
01-03 2507
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的？可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言，除了数据的持久性、不丢失之外，一致性也是非常重要的，不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时，数据不一致的情况也可能出现，所以，本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。MySQL一致性的保证基本上涉及到InnoDB存储引擎的各个组件，「Buffer Pool」、「Log Buffer」、「Redo Log」、「Undo Log」等，还有DML操作的流程、锁、故障恢复等功能。
mysql快照数据_mysql
weixin_29585753的博客
01-18 1934
在本博客中，"mysql"是一个系列文章，这些文章主要对mysql/mariadb的常用知识点进行了总结，每一篇博客总结的知识点有所不同，具体内容可参考mysql文章列表。mysql文章列表直达链接：mysql知识点总结我们来考虑一个问题，如果我们要备份数据，我们一定要保证备份出的数据的可用性，如果备份后的数据在恢复以后，无法正常使用，那么备份出的数据也就失去了备份的意义，数据可用的前提就是数据的...
mysql两表关联查询时不准确问题排查
u012452483的博客
11-30 1158
mysql两表关联查询时，如果关联字段类型不一致，此时查询出的结果会出现很多异常的情况。
Mybatis多表关联内连接和左连接结果不一致
Along的博客
04-21 4801
小试SSM框架遇到个问题，如下：使用的是mysql数据库，三张表如下：user_t 用户表，u_grade 权限表（user_t和u_grade是多对多关系，只是为了测试多对多级联而已），u_g_mpping 关联映射表数据如下：   项目中UserMapper.xml配置如下：<resultMap id="BaseUser_Grade" type="org.ssm.entity.User"...
mysql left join 条件加的位置不对
A_java_c的博客
11-18 677
三张表不加任何条件left join 是一共12条记录 若是分组之后应该，产生3条记录。 结果错误的写法，只会产生一条记录
为什么mysql有时候会不稳定
qq_41874366的博客
09-19 896
Mysql平时的更新操作就是写内存和日志，mysql突然变慢的那个瞬间可能就是在刷脏页（flush）。
where与group by同时存在时数据差异原因分析
IManiy的博客
05-27 1092
where和group by同时使用是出现数据差异具体如下： 我们使用where 判断 .financingProductId = ‘11111111111111111’ 其中部分有同一个enterpriseInfoId有不同的的数据，不同的financingProductId （点题） 两种实现方式 一、在where和group by同时使用来查询数据 SELECT c.enterpriseInfoId,c.financingProductId FROM c_cooperative_organiza
hive&sql-LEFT JOIN之后，数据量为啥比左表还要少
DCHAO的博客
07-13 4183
a表 LEFT JOIN B表，结果表的数据量正常应该是=a表或者>a表。但有种情况，结果表会比a表少。 逻辑很简单，就是用两个表同一天的分区数据做关联，但是结果却比 a 表的数据少了。当把唯一一个 “where” 换成 “and” 后，结果便正确了。这个原因其实是过滤数据的对象不同。 下面用 MySQL 创建示例来进行说明， 只用on，是我们想要的 结果还是以左表为准，只是右边只有 dept_id = 2 的数据。 所以，LEFT JOIN时，无论ON的条件如何，左表不会被过滤，只会过滤右表。ON仅
SQL优化--inner、left join替换in、not in、except
tanghuan0827的博客
12-01 2804
新系统上线，用户基数16万，各种查询timeout。打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，一大堆in\not in\except。这里总结一下，怎么替换掉in\not in\except。 1. in/except->left join 查询目的： 根据 客户表(Customer，按照站点、册本划分，16万数据) 水表表(Meter，16万数据) 水表抄表数据表(Meter_Data，远传表每天更新，27万数据) 关联查询，查询某天某个册本下水表未上传抄表数据的用户。 原查询结构
mysql中使用select distinct，select count(*）查询出来的条数不一致解决
次去留年
09-11 7048
今天做了一个需求，然后自测的时候发现实际条数与count条数不一致，count条数明显要多，然后查了一下自己写的sql，明显查询数据的sql与count数据的sql一样为啥不一致呢，原因是distinct过滤叼重复条数，而count不会的，如下这种写法错误，虽然看起来没问题 SELECT DISTINCT COUNT(*) FROM USER a LEFT JOIN user_action_statistics b ON a.row_id = b.quantum_user_id LEFT JOIN (
javaweb连接mysql数据库不出现数据
最新发布
03-22
### 可能的原因分析 在 JavaWeb 项目中，当连接到 MySQL 数据库后发现数据无法正常显示时，可能涉及多个方面的问题。以下是常见的原因及其对应的解决方案： #### 1. **数据库查询语句错误** 如果 SQL 查询语句存在语法错误或者逻辑问题，则可能导致返回的结果为空或不符合预期。 解决方案是在执行查询前验证 SQL 的正确性，并通过调试工具打印实际发送给数据库的查询字符串以便排查。 #### 2. **驱动版本兼容性问题** 使用的 JDBC 驱动版本与当前 MySQL 版本可能存在不匹配的情况[^3]。这可能会导致某些功能不可用甚至完全失败。 确认所使用的 `mysql-connector-java` 是否适合目标 MySQL Server 版本；如果不是最新版尝试升级至更高版本以获得更好的支持和修复已知缺陷。 #### 3. **网络通信异常** 当客户端（即 Java 应用程序）与服务器端之间发生断开或其他形式中断时也会造成读取不到任何记录的现象。检查是否有防火墙阻止了必要的端口访问以及确认主机名/IP地址是否指向正确的实例位置[^4]。 #### 4. **字符集编码设置不当引发的数据丢失现象** 即使成功建立了物理层面链接但仍可能出现因为双方默认采用不同字节序列而导致最终呈现出来的效果看起来像是空白字段一样——实际上那些值确实存在于底层存储单元里只是未能按照期望方式展现出来而已。为此需调整如下参数来统一整个链路上各环节间对于文本表示方法的一致理解： 修改 URL 参数加入 `useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8`, 如下所示: ```properties jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 ``` 此外还需注意的是, 不仅如此还需要确保表结构定义阶段也指定了相应的列属性为 VARCHAR 类型而非 BLOB/BINARY等形式从而避免潜在转换过程中带来的额外风险[^1]. ```java // 示例代码展示如何建立带特定选项的 Connection 对象 try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { System.out.println(e.getMessage()); } String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url,"username","password"); if(conn != null){ Statement stmt=conn.createStatement(); ResultSet rs=stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable WHERE id='somevalue'"); while(rs.next()){ String name = rs.getString("name"); int age =rs.getInt("age"); System.out.printf("%s %d\n",name ,age ); } } ``` ### 总结 综上所述，针对 JavaWeb 连接 MySQL 后数据未显示这一情况可以从以上几个角度出发逐一排除直至找到根本所在并采取相应措施加以改进优化性能表现同时提高系统的健壮程度减少未来再次遇到相似状况的可能性。
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