Dockerfile 制作ubuntu时 python3 中文解决方案

最新推荐文章于 2025-01-08 11:09:29 发布

liangpz521

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分类专栏： django

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liangpz521/article/details/102681587

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$ dask-worker
Your terminal does not properly support unicode text required by command line
utilities running Python 3. This is commonly solved by specifying encoding
environment variables, though exact solutions may depend on your system:

$ export LC_ALL=C.UTF-8
$ export LANG=C.UTF-8

解决方法

dockerfile 加添加以下几行

ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV LANG en_US.UTF-8
ENV LANGUAGE en_US:en
ENV TERM screen

添加时区

RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone

更换阿里源

sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list

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【解决方案】如何使用pandoc转换中文并作为基础镜像集成到当前服务中

天然玩家的博客

10-29

225

本文讲解如何使用pandoc将中文文件转换为pdf，将pandoc作为基础镜像合并到当前服务镜像中，在现有服务中直接使用pandoc进行文件转换。

解决docker ubuntu镜像中文乱码问题

listen_wq的博客

06-09

5618

打包的工具中利用了xerces_c库进行.xml数据的流式读取。工具在本地运行正常，在docker镜像中却无法解析中文，从而导致流式读取终止。经过定位，发现是docker镜像中不支持

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python3使用docker部署服务中文编码问题

平和、专注、勤勉

05-31

681

问题描述：使用docker部署服务时候，请求中有中文标签。在容器内部执行python3程序该请求没问题，使用docker的ENTRYPOINT启动python3程序，报错信息如下：

docker中运行linux（Ubuntu）中文显示乱码

weixin_53920303的博客

01-08

379

在Docker容器中运行Ubuntu系统时，出现中文显示乱码的问题，通常是由于缺少中文字体或未正确配置区域设置。

定制带 Python3 的 Ubuntu 基础 Docker 镜像

weixin_33862188的博客

08-31

953

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weixin_39632891的博客

12-30

616

前一次我们通过docker 搭建了selenium的分布式测试环境。在学习过程中，觉得如果把调试环境也放在docker，这样不管以后在工作中统一大家的调试的测试环境肯定会有帮助的。刚开始我觉得只要我把我配置好的环境做成一个images 然后发给需要的人，让他们导入到docker中就可以了。但是这个方法看起来很笨重，也不利于镜像的管理，如果镜像里修改了某些内容，难道还让我把新的镜像在发放一次？答案是...

docker-ubuntu 安装python3.8,pip3

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08-21

3923

制作docker是，需要下载python3.8。更换国内源 vim /etc/apt/sources.list 注释之前的，然后添加： deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse deb http://mi

ubuntu安装vm和Linux，安装python环境，docker和部署项目（一篇从零到部署）

小石潭记丶

01-21

1633

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。通常 PPA 源里的软件是官方源里没有的，或者是最新版本的软件。Conda创建环境相当于创建一个虚拟的空间将这些包都装在这个位置，我不需要了可以直接打包放入垃圾箱，同时也可以针对不同程序的运行环境选择不同的conda虚拟环境进行运行。

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linux C.UTF-8和en-US.UTF-8语言环境有什么区别？（中文乱码问题）locale命令 centos、ubuntu修改编码集（没搞定！）

Dontla的博客

11-17

1万+

一般来说，这不重要。我通常更喜欢enúUS.UTF-8，但通常不重要，在您的情况下（服务器应用程序），它应该只更改日志和错误消息（如果您使用locale.setlocale()）。注意：微优化将规定C/C.UTF-8语言环境：不翻译文件（gettext），以及关于排序和数字格式的简单规则，但这应仅在服务器端可见。一般来说，C指的是计算机，en_US指的是我们中说英语的人（以及其他想要同样行为的人）。，我查看update-locale，貌似有特定方法能设置，，，在您的例子中，它只是两个地区的UTF-8版本。

docker日志容器乱码

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requirements.txt里是Python要安装的包，文件和Dockerfile放在同一个目录。Dockerfile 拉取ubuntu:20.04镜像并配置python3.9的环境。

Docker中Ubuntu容器支持中文

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最新发布

02-22

### 安装 Vim 为了在 Ubuntu 上安装最新的 Vim 版本，建议通过源码编译来获取最新功能和支持 Python 的特性。在此之前，需要先安装一些必要的构建工具： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential cmake python-dev -y[^1] ``` 接着下载并解压 Vim 源代码： ```bash cd /tmp/ wget https://github.com/vim/vim/archive/refs/tags/v8.2.0974.tar.gz tar xvf v8.2.0974.tar.gz cd vim-8.2.0974 ``` 配置和编译 Vim 以确保支持 Python3: ```bash ./configure --with-features=huge \ --enable-python3interp=yes \ --prefix=/usr/local make VIMRUNTIMEDIR=/usr/local/share/vim/vim82 sudo make install ``` 验证安装成功以及确认是否启用了 Python 支持： ```bash vim --version | grep 'python' ``` 如果输出显示 `+python3` 则表示已正确启用。 ### 配置 Python 开发环境对于 Python 开发而言，在 Vim 中集成 YouCompleteMe (YCM) 插件是非常有用的。然而需要注意的是，在较新的 Ubuntu 发行版中，默认不再提供 Python2的支持，这可能会影响 YCM 正常运行。解决方案是在安装完成后指定使用 Python3 来完成插件初始化： ```bash git clone https://github.com/Valloric/YouCompleteMe.git ~/.vim/pack/plugins/start/YouCompleteMe cd ~/.vim/pack/plugins/start/YouCompleteMe git submodule update --init --recursive python3 ./install.py --clang-completer --java-completer --go-completer --js-completer --rust-clippy-completer --ts-completer --cs-completer --web-types-completions --gopls-completer --csharp-language-server --typescript-language-server --jsonrpc-goto-definition --r-plugin --texlab --solargraph --intelephense --tsserver --html-languageserver --css-languageserver --emmet-vim --powershell-language-server --sql-language-server --dockerfile-language-server-nodejs --terraform-ls --ansible-language-server --lua-language-server --nim-langserver --ocaml-language-server --reason-language-server --haskell-language-server --elm-language-server --fsharp-language-server --elixir-ls --clojure-lsp --crystal-language-server --ruby-language-server --perl-language-server --phpactor --glow --julia-language-server --nimble-ls --verilog-language-server --vhdl_ls --volar --zig-ls --fortran-language-server --kotlin-language-server --nix-dlv --prisma-language-server --purescript-language-server --solidity-language-server --swift-language-server --taplo --tailwindcss-language-server --yaml-language-server --astro-language-server --eslint-language-server --graphql-language-server --mermaid-language-server --protolude-language-server --reStructuredText-language-server --shellcheck --shfmt --spectral --stylua --vscode-biome --vscode-eslint --vscode-html-language-server --vscode-json-language-server --vscode-less-language-server --vscode-sass-language-server --vscode-tailwindcss-language-server --vscode-yaml-language-server --vue-language-server --xml-language-server --xstate-language-server --zeta-language-server --cpp --go --rust --javascript --typescript --python --csharp --web-development --miscellaneous --completion-only --no-experimental-general-settings --verbose[^3] ``` 上述命令会花费一定时间执行，因为它不仅安装了核心组件还包含了多种编程语言补全器和其他辅助工具。最后一步是创建适合不同版本 Python 的虚拟环境以便于项目管理： ```bash pip install virtualenvwrapper mkvirtualenv py3_dev_env -p $(which python3)[^2] workon py3_dev_env ``` 现在已经完成了 Vim 和 Python 开发环境的基础搭建工作。