算法学习
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凉茶冰
我不想被后浪拍在沙滩上。
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算法-基于ID3和C4.5的决策树算法
目录 摘要构建过程ID3算法注意点：C4.5参考文献：摘要决策树算法是相对比较清晰简单的有监督分类算法，所谓有监督就是需要给出标准的已知分类的样本数据集，根据数据集训练或者说构建出一个模型，然后根据模型对新的数据进行预测分类。决策树是一种思想不是一种算法，决策树最终生成的模型很好理解和想象，可以简单的理解成if..else即可。可以是二叉树，可以是不规则的二叉树...原创 2018-09-06 15:14:02 · 1113 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯算法记录
目录前言训练过程1、确定有多少类2、确定样本3、训练流程4、生成训练矩阵分类预测如何求概率值？词袋模型分词框架前言通过朴素贝叶斯算法对样本数据进行训练，完成对新输入的分类预测。样本是各种各样的问题及该问题对应的类别。训练过程1、确定有多少类2、确定样本一个样本包括问题及其对应的分类，通过对样本数据的梳理，确定以下几个数：① ...原创 2018-12-10 11:35:52 · 214 阅读 · 0 评论 -
基于建筑项目工程的资金与工期优化问题的遗传算法描述
目录1 问题描述2 关于遗传算法的生物基础3 算法描述3.1 算法设计3.2 遗传算法的基本流程3.3 编码方式-解的标识3.4 适应度的评估3.5 算法参数设置3.6 产生初始种群的策略4 算法细节4.1 轮盘赌策略4.2 选择算子4.3 杂交算子4.4 变异算子4.5 贷款码设计4.6 淘汰策略5 解函数的设计1 问题描述...原创 2019-01-03 17:58:43 · 939 阅读 · 0 评论