poj 2488 深搜+回溯

package com.liang.poj;

import java.util.Scanner;

public class Test2488 {

	static boolean b = true;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner scan = new Scanner(System.in);
		int x = scan.nextInt();
		int y = scan.nextInt();

		int[][] chess = new int[x][y];
		boolean[][] visited = new boolean[x][y];
		int[][] ways = new int[x][y];

		if (x == 1 && y == 1) {
			b = false;
			System.out.println(0);
		}

		for (int i = 0; i < chess.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chess[i].length; j++) {
				dfs(0, i, j, chess, visited, ways);
			}
		}

		if (b) {
			System.out.println("不存在这样的点");
		}

	}

	public static void dfs(int level, int x, int y, int[][] chess,
			boolean[][] visited, int[][] ways) {

		if (y > chess[0].length || x > chess.length) {
			return;
		}

		if (visited[x][y] == false) {
			ways[x][y] = level;
			visited[x][y] = true;
		}

		if (level == (chess.length*chess[0].length-1)) {
			b = false;
			show(ways);
		}

		for (int i = 0; i < chess.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chess[i].length; j++) {

				if (j == y + 1 && i == x + 2 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {

						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y + 2 && i == x + 1 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y - 1 && i == x + 2 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y - 2 && i == x + 1 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y + 1 && i == x - 2 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y + 2 && i == x - 1 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y - 1 && i == x - 2 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

				if (j == y - 2 && i == x - 1 && j <= chess[0].length
						&& i <= chess.length) {
					if (visited[i][j] == false) {
						dfs(level + 1, i, j, chess, visited, ways);
						visited[i][j] = false;
					}
				}

			}
		}
	}

	public static void show(int[][] ways) {
		for (int i = 0; i < ways.length; i++) {
			for (int j = 0; j < ways[i].length; j++) {
				System.out.print(ways[i][j] + "  ");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}


题目大意]:
给定一个p*q国际象棋棋盘,问马(骑士Knight)能否从某个点开始以跳马规则(横一步竖两步或横两步竖一步)将整个棋盘遍历;要求每个格子只能跳过一次,能的话,打印路线;
Sample Input:(先输入行,在输入列)

1 1

2 3

4 3

Sample Output:

0

不存在这样的点

0  7  2  (4 3的两种路线)
3  10  5 
6  1  8 
9  4  11 


0  11  2 
3  8  5 
6  1  10 
9  4  7 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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