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原创 【Re-id】Person Re-identification by Deep Learning Attribute-Complentary Information阅读笔记

这篇论文整体而言没有什么创新点,性能也不高,但有一些小trick还不错。上图是网络结构。step1:通过左边的网络的四个分支生成特征,进行属性预测。因为属性有全局也有局部的,所以最左边的googlenet分支提取全局的特征,右边的三个分支分别对图片水平三分后的局部提取特征,最后结合起来进行属性预测。step2:通过右边的网络进行re-id。loss为triplet loss + 属性loss。tr...

2018-03-16 14:49:02 455

原创 【分治】poj 8463 Stupid cat & Doge

题目见:http://noi.openjudge.cn/ch0204/8463/解题思路:利用左上、右上、左下、右下和上一等级横、纵坐标之间的关系,比如左上的横坐标等于上一等级的纵坐标,左上的纵坐标等于上一等级的横坐标,建立递推关系。注意点: 1、数据较大,采用long long数据单元 2、结果需要四舍五入,调用round函数代码如下:#include <iostream>#include

2017-09-04 15:31:52 664

原创 Person Re-Identification CVPR 2017 论文列表

整理了一下CVPR 2017与Person Re-Identification 领域相关的论文,具体链接如下:1、Learning Deep Context-Aware Features Over Body and Latent Parts for Person Re-Identification (Dangwei Li, Xiaotang Chen, Zhang Zhang, Kaiqi Huan

2017-08-31 16:42:43 2065

原创 【深搜+回溯+枚举】poj 755 Flip Game

题目见:http://noi.openjudge.cn/ch0201/755/最多翻转15次,所以按次数遍历,对0,1,2…15次中的每一次调用play()进行枚举,注意函数的返回条件以及回溯的处理。#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;char a[8][8];int step;bool flag;bool isO

2017-08-31 16:01:40 590

原创 【动态规划】poj 1857 To Europe! To Europe!

题目见http://bailian.openjudge.cn/practice/1857/解题思路:采用动态规划的思想,考虑到每一位置的最优解,即到位置i时,依次将i-1, i-2, ….放入一组,直到该组超重为止,记录最优值。有点绕,但想清楚其实就简单了,只关注当前位置,记录最优。#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;

2017-08-22 13:54:00 1091

原创 Neural Networks and Deep Learning 学习笔记(一)

第一章 Using neural nets to recognize handwritten digits一、Perceptrons据说现在已经不常用了,但是为了理解 sigmoid neuron,还是先理解一下它吧xi 和 output 只能为0或者1优化版本可以用perceptrons模拟NAND门二、Sigmoid neurons似曾相识的一张图,只是这里的 xi 不再只能取0或1,而是可以取

2017-08-21 17:20:35 863

原创 【宽搜】poj 1101 The Game

题目见http://bailian.openjudge.cn/practice/1101/ ,此处仅分析思路一、WA的代码初看以为是简单的宽搜,WA了一下午,WA代码也贴一下好了#include <iostream>#include <iomanip>#include <queue>using namespace std;char a[80][80];int vis[80][80];int

2017-08-21 16:30:00 405

原创 Training LeNet on MNIST with Caffe

Training LeNet on MNIST with Caffe一、准备数据cd $CAFFE_ROOT# 获取数据./data/mnist/get_mnist.sh# 转格式./examples/mnist/create_mnist.sh二、定义LeNet网络name: "LeNet"layer { name: "mnist" type: "Data" top: "dat

2017-08-21 11:07:25 354

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