对n个不同正数进行排列,一共有多少种排列方式

不改变正负数之间相对顺序重新排列数组(时间O(N),空间O(1)) 不改变正负数之间相对顺序重新排列数组(时间O(N),空间O(1)) 原帖位置:http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7329314 问题:请看原帖 原帖解决方法评论: 区间翻转的最优解决方法是采用二分法进行区间翻转,因此其最差时间复杂度为O(NlogN),认为该思路无法解决该问题。 例如:   (+-)(+-)(+-)( 阅读详情
import java.util.Scanner;

public class NumberGroup {

	public static void main(String[] args) {

		System.out.println("请输入一个正数");
		Scanner scan = new Scanner(System.in);
		int n = scan.nextInt();
		int[] a = new int[n];
		int[] b = new int[a.length];
		System.out.println("请输入"+ n +"个正数");
		for(int i=0; i<a.length; i++) {
			a[i] = scan.nextInt();
		}
		
		for(int i=0; i<a.length; i++) {		
			numberGroup(a[0], a, 0, b);
		}
		
	}

	public static void numberGroup(int num, int[] a, int count, int[] b) {
		b[count] = num;
		count++;

		if (count >= a.length) {                             //递归的出口
			for (int i = 0; i < b.length; i++) {
				System.out.print(b[i] + " ");
				if (i == b.length - 1)
					System.out.println();
			}

			// b[count - 1] = 0;
			return;
		}

		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			if (!jiancha(b, a[i])) {
				numberGroup(a[i], a, count, b);
				qingchu(count, b);                                      //关键
			}
		}

	}

	public static boolean jiancha(int[] b, int x) {
		for (int i = 0; i < b.length; i++) {
			if (b[i] == x) {
				return true;
			}
		}
		return false;
	}

	public static void qingchu(int count, int[] b) {

		for (int j = count; j < b.length; j++) {
			b[j] = 0;
		}

	}

}


 

N皇后遗传算法Python实战:精英变异与排列编码优化 遗传算法(GA)是一种模拟自然选择的通用优化方法,其核心在于编码设计、适应度评估与进化算子协同。针对N皇后这类强约束组合优化问题,传统二进制或浮点编码易产生大量非法解,导致搜索效率低下;而整数排列编码可天然满足行列唯一性硬约束,大幅压缩有效解空间。本文聚焦‘精英保留+定向变异’这一轻量高效策略,替代易破坏局部结构的交叉操作,并通过1/(q+0.001)式适应度函数兼顾数值稳定性与梯度敏感性。该方案在100×100棋盘上实现70代内稳定收敛,适用于教学验证、算法调试及中小规模约束优化工程实践。 阅读详情

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三易的博客
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