注释掉darknet加载yolo模型时打印的网络信息

最新推荐文章于 2024-04-23 10:42:42 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： 深度学习 人工智能 darknet YOLO
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liang_baikai/article/details/126607788
本文介绍如何通过修改Darknet源代码来减少YOLO模型加载时的网络信息输出，包括定位到相关文件并添加预处理指令以屏蔽不需要的日志信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用darknet加载YOLO的模型，总是会打印一大堆网络信息。现在从源码里把这些找到，注释掉

文章目录

找到darknet/src/ 下

darknet/src/parser.c文件

在这里插入图片描述
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darknet/src/convolutional_layer.c

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darknet/src/route_layer.c

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darknet/src/shortcut_layer.c

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darknet/src/maxpool_layer.c

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darknet/src/upsample_layer.c

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最后 add_definitions(-DDO_NOT_SHOW_NET)
重新编译就可以了

darknet配置yolo_v3的cfg配置文件
大李出奇迹的博客
10-20 878
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weixin_39970369的博客
12-22 870
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09-09 970
最近想调用yolo模型，发现加载模型总是打印信息，于是寻找取消打印信息的方法。 原始打印信息如下： 去掉方式如下： 注释掉在darknet/src/convolutional_layer.c中第788到799行的printf 注释掉在darknet/src/region_layer.c中第48行的printf 注释掉在darknet/src/route_layer.c中第9行和21行的printf 注释掉在darknet/src/shortcut_layer.c中第14行、16行和90行的printf 注
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Highlight_Jin的博客
05-10 3485
YOLO系列
YOLOV8出现结构不变化以及keyerror错误提示
weixin_57112913的博客
01-06 2054
最近在魔改V8的网络结构主要是进行一些卷积的替换，但是跟着别人的博客走修改完所有东西后，运行代码时会出现网络结构没变化还是原本的网络结构。
darknet yolo 打印中间结果
sunnygirl's house
01-13 1328
tips： src/network.h(darknet中网络结构体：network) typedef struct network{ int n; // 网络总层数（make_network()时赋值） int batch; // parse_net_options()中赋值：一个batch含有的图片张数，下面还有个subdivis...
史上最详细YOLOv5的predict.py逐句讲解
qq_51511878的博客
04-16 7049
YOLOv5-v7.0将分类脱离出来了。predict.py为分类的推理代码。
YOLO网络源码解析：深度学习框架Darknet
根据给定文件信息，我们可以深入挖掘有关YOLO网络、深度学习以及darknet框架的源码知识点。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时对象检测系统，它将对象检测任务作为回归问题处理，具有快速高效的特点。...
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07-20
Darknet 是一个开源的深度学习框架，用 C 语言编写，以速度和效率著称，支持卷积神经网络的训练和推理，适合实时应用，YOLOv3 在 Darknet 中的实现通过网络配置文件定义模型结构，并用预训练权重初始化模型。...
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对角巷
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本章博客主要分析YoloV5代码中的detect程序代码，按照程序运行步骤顺序主要分为3大部分。
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使用官方代码打印yolov8 PyTorch模型结构
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