Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机

Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机

1.题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 10^5
• 0 <= prices[i] <= 10^4

2.我的想法

1.首先按着常规想法，还是想的是暴力输出。

1）先得出数组长度，然后遍历数组。
2）两层循环，第一层就是正常的遍历数组，第二层就是遍历第一层循环的当前元素后的值。
3）之后判断当前元素后的值是否比当前元素的值大，并且两者的差要比之前求的的最大利润大。
4）结束两层循环后输出最后得到的最大利润。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        listlen = len(prices)
        maxPrice = 0
        for i in range(listlen-1):
            for j in range(i+1,listlen):
                if prices[j] > prices[i] and prices[j]-prices[i] > maxPrice:
                    maxPrice = prices[j]-prices[i]
                else:
                    continue
        return maxPrice

于是超时了，通过了199 / 212 个通过的测试用例。

2.看了题解，一次遍历即可

1）设置最小的价格为无穷大，最大利润为0（即设置初始值）。
2）遍历数组。如果第i天卖出股票，则最大利润为：该天的股价-前面天数中最小的股价。与已知的最大利润比较，如果大于则更新当前最大利润的值。
3）最后返回遍历数组后得出的最大利润的值。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minprice = float("inf")
        profit = 0
        for price in prices:
            minprice = min(price, minprice)
            profit = max(profit, price - minprice)
        return profit

参考Krahets的121. 买卖股票的最佳时机（动态规划，清晰图解）