最近学习了Dapper,听说它里面有批量插记录的功能,就写了个小程序来测试下:分别用SqlBulkCopay,原始的单条插入,Dapper批量插入5万条记录。
表结构 tb_User (id, UserName,Password)
比较结果如下:
1.Dapper: 花费时间10秒
public void TesDappertBatch()
{
IDbConnection connection = new SqlConnection(_connect);
connection.Open();
var tran = connection.BeginTransaction(IsolationLevel.Serializable);
var userList=Enumerable.Range(1, 50000).Select(i => new User
{
UserName = "User" + i,
Password="pwd"+i
});
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var result = connection.Execute("insert tb_User(UserName,Password) values(@UserName,@Password)", userList,tran);
tran.Commit();
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();//10023
}
public void TestBulk()
{
BulkCopyHelper bh = new BulkCopyHelper(_connect);
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("UserName", typeof(string));
dt.Columns.Add("PassWord", typeof(string));
for(int i=0;i<50000;i++)
{
dt.Rows.Add(new object[] { "User" + i, "pwd" + i });
}
bh.SetMappingList(dt);
bh.DestTable = "tb_User";
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
bh.BulkInsert(dt);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine(); //1551
}3.原生SQL单条插入,花费60秒
public void TestSingInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (int i=0;i< 50000;i++)
{
string sql = @"
insert tb_User(UserName,PassWord) values(@p1,@p2)
";
string user = "User" + i;
string pwd = "Pwd" + i;
SqlHelper.ExecuteNonQuery(_connect, CommandType.Text, sql, new SqlParameter[] { new SqlParameter("@p1", user),new SqlParameter("@p2",pwd )});
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine(); //60469
}如此看来,虽然性能还不能和SqlBulkCopy比,但也相当不错了,而且还可以用在SqlServer以外的数据库上。在非批量导入(Excel,其它数据表),且不是单条操作的场景下适宜使用。单条操作我还是用自己的ORMapping数据模型更方便,因为Dapper需要自己手工写类。
本文通过对比Dapper批量插入、SqlBulkCopy及原生SQL单条插入的方式,测试了5万条记录的插入性能。结果显示Dapper批量插入耗时10秒,虽不及SqlBulkCopy的1.5秒,但远胜过原生SQL单条插入的60秒。
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