Python--S7类、对象与魔方方法_调用类的实例对象魔方方法-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/li_kin/article/details/107825881

S7--类与对象

7 类与对象

Python面向对象编程，因此类是最重要的一部分

7 类与对象

7.1 类的特性

【类的三种特性：封装、继承和多态】
对象 = 属性 + 方法
对象是类的具体实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。

封装：信息屏蔽技术，只关注上层功能，不去关注底层实现细节。
我们还可以关键字class定义Python类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。
【例子】

#  Python中的类名约定以答谢字母开头
class  Turtle:          
         """关于类的一个简单例子 """
         # 属性
         color ='green'
         weight = 10
         legs = 4
         shell = True
         mouth = '大嘴'
        
         # 方法
         def  climb(self):
                print('我正在很努力的向前爬....')
 
         def  run(self):
                print('我正在飞快的向前跑...')
         def  bite(self):
                print('有的吃，真满足...')
          def  sleeo():
                print('困了，睡了，晚安，zzz')

tt = Tutle()           # 函数赋值，就不需要带括号
print(tt)               # <_main_.Turtle  object  at  0x0000007C32D67F98>

print(type(tt))       # <class '_main_.Turtle'>

print(tt.__class__)   # print(tt.__class__._name__)   

print(tt.__class__.__name__)    # Turtle

# 调用方法
tt.climb()   	# 我正在努力的向前爬
tt.run() 	# 我正在飞快的向前跑
tt.bite()	# 咬死你咬死你

# Python类也是对象--是type的实例
print(type(Turtle))	# <class  'type'>

继承：子类自动共享父类之间的属性和方法的机制
【例子】

class  MyList(list):
         pass

lst = MyList([1,5,2,7,8])
lst.append(9)
lst.sort()
print(lst)

# [1,2,5,7,8,9]

多态：1. 一类事物有多种形态，（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承） -->多态
2. 不同对象对同一方法响应不同的行动：向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）—> 多态性
多态：同一种事物的多种形态，动物分为人类，猪类（在名称定义角度）多态性：一种调用方式，不同的执行效果（方法角度）
【例子】

class Animal():
       def  run(self):
              raise AttributeError('子类必须实现这个方法')

# 【子类继承父类】
class People(Animal):   
       def  run(self):
              print('人正在走')
class  Pig(Animal):
        def  run(self):
               print('Pig is walking')
class Dog(Animal):
        def  run(self):
               print('dog is running')
   
def  func(animal):
         animal.run()

func(Pig()) 	# Pig is walking

7.2 self是什么？

Python中的self相当于C++的this指针
【例子】

class  Test:
        def  prt(self):
           	print(self)
   	print(self.__class__)
t = Test
t.prt()
# <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208>
# <class  '__main__.Test'>

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别–他们必须有一个额外的第一个参数名称(对应于该实例，即该对象本身)，按照惯例它的名称是self。在调用方法时，我们无需明确提供与参数self相对应的参数。
【例子】

class  Ball:
        def  setName(self,name):  # 这样可以直接使用属性，不用方法
               self.name = name
        def  kick(self):
               print('我叫%s,该死的，谁踢我...'  % self.name)

a = Ball()
a.setName('球A')
b = Ball()
b = setName('球B')
c = Ball()
c = setName('球C')
a.kick()	# 我叫球A，该死的，谁踢我...
b.kick()       	# 我叫球B，该死的，谁踢我...

7.3 Python的模方方法

Python的对象拥有一些神奇的方法，他们是面向对象的Python的一切…
它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法…
如果你的对象实现了这些方法中的一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被Python所调用，而这一切都是自动发生的…
【例子】类拥有一个初始化方法：init(self,[param1,param2,param3…])的魔性方法，该方法在类实例化时会自动调用。

class  Ball:
       def  __init__(self,name):
               self.name = name
        def  kick(self):
                print('我叫%s'  % self.name)

a = Ball('球A')
b = Ball('球B')
c = Ball('球C')
a.kick() 	# 我叫球A
b.kick()	# 我叫球B

7.4 公有和私有

在Python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上’’__’'两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。
【例子】类的私有属性实例

class  JustCounter:
        __secretCount = 0  # 私有变量
        publicCount = 0 	# 公开变量
        
        def  count(self):
	self.__secretCount +=1
	self.publicCount +=1
 	print(self.__secretCount)  # 这样就不暴露私有属性

counter = JustCounter() 	# 类的具体实例化
counter.count()	# 1
counter.count()	# 2
print(counter.publicCount)# 2  

print(counter._JustCounter__secretCount)     # 2        Python的私有为伪私有
print(counter.__secretCount) 	# # AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute(属性) '__secretCount'

【例子】类的私有方法实例

class  Site:
        def  __init__(self,name,url):
	self.name = name 	# public
	self.__url = url	# private
        def  who(self):
	print('name  : ', self.name)
	print('url : ', self.__url)

        def  __foo(self):	# 私有方法
	print('这是私有方法')
  
         def  foo(self): 	# 这是公有方法
	print('这是公共方法')
	self.__foo()
x = Site('老马的程序人生'，'https://blog.youkuaiyun.com/LSGO_MYP')
x.who()
# name : 老马的程序人生
# url : https://blog.youkuaiyun.com/LSGO_MYP

x.fool()
# 这是公共方法
# 这是私有方法

 x.__foo()
# AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'

7.5 继承

Python面向对象支持类的继承，派生类的定义如下所示：

class  DerivedClassName(BaseClassName):
         <statement-1>
         <statement-2>
         .
         .
         .
         <statement-N>

BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模板中时用到这一点非常有用：

class  DerivedClassName(modname.BaseClassName):
         <statement - 1>
          .
          .
          .
          <statement -N>

【例子】如果子类中定义与父类同名的方法或属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性。

# 类定义
class  people:
        # 定义基本属性
        name =  ' '
        age = 0
        # 定义私有属性，私有属性在类外部无法直接进行访问
        __weight = 0
       
         # 定义构造方法
         def  __init__(self,n,a,w):
         	self.name = n
	self.age = a
	self.__weught = w

          def  speak(self):
 	print('%s 说：我 %d岁。' %(self.name,self.age))

# 单继承示例
Class  student(people):
         grade = ' '
        
          def  __init__(self,n,a,w,g):
          	# 调用父类的构造函数
	people.__init__(self,n,a,w)
	self.grade = g

           # 填写父类的方法 多态
           def  speak(self):
	print('%s 说：我 %d 岁了，我在读 %d 年级' %(self.name,self.age,self.grade))

s = student('小马的程序人生'，10,60,3)
s.speak() 	# 小马的程序人生 说：我 10 岁了，我在读 3 年级

注意：如果把上面的程序去掉：people.init(self,n,a,w),则输出：说：我 0 岁了，我在读3年级，因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。
【例子】

import  random

class  Fish:
        def  __init__(self):
 	self.x = random.randint(0,10)
	self.y = random.randint(0,10)
         def  move(self):
	self.x -= 1
	print(''w我的位置''，self.x,self.y)

class  GoldFish(Fish):     	# 金鱼	 
         pass

class  Carp(Fish):   	# 鲤鱼	
         pass
class  Salmon(Fish):	# 三文鱼
         pass

class  Shark(fish):	# 鲨鱼
         def  __init__(self):
	self.hungry = True
         def  eat(self):
	if  self.hungry:
	         print('吃货的梦想就是天天又得吃!')
	         self.hungry = False
	else:
	          print('太撑了，吃不下了！')
	          self.hungry = True

g = GoldFish()
g.move()   # 我的位置是 

s = Shrak()
s.eat()	# 吃货的梦想就是天天有的吃
s.move()	# AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'

为什么子类没有父类的方法？
【两种解决方法】

调用未绑定的父类方法Fish.init(self)

class  Shark(Fish):      # 鲨鱼
         def  __init__(self):
 	Fish.__init__(self)
	self.hungry = True

         def eat(self):
        	if self.hungry:
            	print("吃货的梦想就是天天有得吃！")
            	self.hungry = False
          else:
          	print("太撑了，吃不下了！")
            	self.hungry = True

使用super函数super().init()

class  Shark(Fish): 	# 鲨鱼
         def  __init__(self):
	super().__init__()
	self.hungry = True

         def  eat(self):
	if self.hungry:
            	print("吃货的梦想就是天天有得吃！")
            	self.hungry = False
        else:
            	print("太撑了，吃不下了！")
            	self.hungry = True

Python 虽然支持多继承的方式，但我们一般不使用多继承，因为容易引起混乱

class  DerivedClassName(Base1,Base2,Base3):
         <statement-1>
         .
         .
         .
         <statement -N>

【注意】：圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python从左至右依次搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含该方法。
【例子】

类定义
class  People:
         # 定义基本属性
          name = ' '
          age = 0;
         # 定义私有属性，私有属性在类外部无法直接进行访问
           __weight = 0

          # 定义构造方法
           def  __init__(self,n,a,w):
	self.name = n
	self.age = a
	self.__weight = w

           def  speak(self):
         	print('%s 说：我 %d 岁' %（self.name,self.age）)

# 单继承示例
class  Student(People):
            grade = ' '
            
             def  __init__(self,n,a,w,g):
	# 调用父类的构造函数
	People.__init__(self,n,a,w)
	self.grade = g
                
              # 覆写父类的方法 	
              def  speak(self)：
	print('%s 说：我 %d 岁了，在读%d 年级' %(self.name,self.age,self.grade))

# 另一个类，多重继承之前的准备
class  Speaker:
         topic = ' '
         name =' '
         
         def  __init__(self,n,t):
         	self.name = n
         	self.topic = t
	
         def  speak(self):
	print('我叫 %s,我是一个演说家，我演讲的主题是 %s ' %(self.name,self.topic))

# 多重继承
class  Sample01(Speaker,Student):
          a = ' '
          
          def  __init__(self,n,a,w,g,t):
	Student.__init__(self,n,a,w,g)
	Speaker.__init__(self,n,t)

# 方法相同，默认调用的是在括号中排前的父类的方法
test = Sample01('Tim'，25 ,80,4,'Python')
test.speak()
# 我叫 Tim,我是一个演说家，我演讲的主题是python

class  Sample02(Student,Speaker):
          a = ' '
          def  __init__(self,n,a,w,g,t):
	Student.__init__(self,n,a,w,g)
	Speaker,__init__(self,n,t)

# 方法名词，默认调用的是在括号中排前的父类的方法
test = Smaple02('Tim',25,80,4,'Python')
test.speak()
# Tim说: 我 25 岁了，我在读 4 年级

6.6 组合

【例子】

class  Turtle:
          def  __init__(self,x):
               	self.num = x
class  Fish:
           def  __init__(self,x):
	self.num = x

class  Pool:
            def  __init__(self,x,y):
	self.turtle = Turtle(x)
	self.fish = Fish(y)
            
              def  print_num(self):
	print('水池里面有乌龟%s只，小鱼%s 条'  %s(self.turtle.num,self.fish.num))
# 创建对象
p = Pool(2,3)
p.print_num()	# 水池里面有乌龟2只，小鱼3条

6.7 类、类对象和实例对象

类对象：创建一个类，其实也是一个对象再内存开辟了一块空间，称为类对象，类对象只有一个。

# 类对象
class  A(object):
         pass

实例对象：就是通过实例化类出创建的对象，称为实例对象，实例对象可以有多个。
【例子】

# 实例化对象
a = A()
b = A()
c = A()

类属性：类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性，说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享
【例子】

class  A()
        a = 0  # 类属性
        def  __init__(self,xx):
	# 使用类属性可以通过(类名.类属性)调用
	A.a = xx

实例属性：实例属性和具体的某个实例对象有关系，并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享实例属性的，即：实例属性只能在自己的对象里面使用，其他的对象不能直接使用，因为self是谁调用，它的值就属于该对象。
【例子】

class  className():
         def  __init__(self):
	self.name = xx  # 实例属性

【类属性和实例属性之间的区别】:

类属性：类外面，可以通过实例对象.类属性和类名.类属性进行调用。类里面，通过 self.类属性和类名.类属性进行调用。
实例属性：类外面，可以通过实例对象.实例属性调用。类里面，通过self.实例属性调用。
实例属性就是相当于局部变量。出了这个类或者这个类的实例对象，就没有作用了。
类属性就相当于类里面的全局变量，可以和这个类的所有实例和实例对象共享。
【例子】

# 创建类对象
class  Test(object): 

         # 类属性：类里面方法以外的变量
          class_attr =100   	# 类属性
          
          def  __init__(self):
	#  实例属性：创建在方法里面的属性，self指向实例对象 
	self.sl_attr = 100  

           def  func():
	print('类对象.类属性的值:' ，Test.class_attr)  	# 通过类名调用类属性
	print('self.类属性的值：'，self.calss_attr) 	# 通过self调用类属性，类属性共用 ==相当于把类属性 变成实例属性
	print('self.实例属性的值：'，self.sl_attr)                 	# 调用实例属性

a = Test()	# 创建实例对象
a.func()

# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 100
# self.实例属性的值 100

a.class_attr  = 200 	# 一个具体的实例对象只能改变对应自己的类属性，而不能改变类名.类属性
a.sl_attr = 200	# 修改自己的实例属性，相当于把类属性 变成自己实例属性
a.func()
# 类对象.类属性的值: 100 # 类名的类属性是通用的，不能有某个具体的实例对象修改
# self.类属性的值 200
# self.实例属性的值 200

b = Test()	# 创建实例对象
b.func()

# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 100
# self.实例属性的值 100

Test.class_attr = 300

a.func()
# 类对象.类属性的值: 300	# 类属性已经修改
# self.类属性的值 200
# self.实例属性的值 200

b.func()
# 类对象.类属性的值: 300
# self.类属性的值 300
# self.实例属性的值 100

【注意】：若属性与方法名相同，属性会覆盖方法。
【例子】

class  A:
       def  x(self):
	print('x_man')

aa = A()
aa.x()   	# x_man
aa.x = 1
print(aa.x)  	# 1
aa.x()	# TypeError: 'int' object is not callable

6.8 什么是绑定？

Python中严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。
Python对象的数据属性通常存储在名为.dict__的字典中，我们可以直接访问__dict,或者利用Python的内置函数vars()获取 .dict。
【例子】

class  CC:
         def  setXY(self,x,y):
	self.x = x
	self.y = y
         
          def  printXY(self):
	print(self.x,self.y)

dd = CC()  	# 创建实例对象
print(dd.__dict__)	# {}

print(vars(dd))	# {}

print(CC.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000C3473DA048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000C3473C4F28>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}
dd.setXY(4,5)
print(dd.__dict__)	{'x'：4，'y': 5}

print(vars(CC))
# {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}

6.9 相关内置的函数

issubclass(class,classinfo)方法用于判断参数class是否是类型参数classinfo的子类。
一个类被认为是其自身的子类
classinfo可以是类对象的元组，只要class是其中任何一个候选类的子类，则返回True.
【例子】

class  A:
        pass

class  B(A):
         pass

print(issubclass(B,A))	# True
print(issubclass(B,B))  	# True
print(issubclass(A,B))	# True
print(issubclass(B,object))  # True

isinstance(object,classinfo) 方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()
type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系
isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系
如果第一个参数不是对象，则永远返回False.
如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元组，会抛出一个TypeError的异常。
【例子】

a = 2
print(isintance(a,int))	# True
print(isinstance(a,str))	# False
print(isinstance(a,(str,intlist)))	# True

class  A:
       pass
class  B(A):
       pass

print(isinstance(A(),A))	# True
print(type(A())==A) 	# True
print(isinstance(B()),A)	# True
print(type(B())==A)	# False

hasattr(object,name)用于判断对象是否包含对应的属性
【例子】

class  Coordinate:
         x = 10
         y = -5
         z = 0

point1 = Coordinate()
print(hasattr(point1,'x'))	# True
point(hasattr(point1,'y'))	# True
print(hasattr(point1,'z'))	# True
print(hasattr(point1,'no')) # False

getattr(object,name.[default])用于返回一个对象属性值
【例子】

class  A(object):
         bar = 1

a = A()
print(getattr(a,'bar'))	# 1
print(getattr(a,'bar2',3))	# 3
print(getattr(a,'bar2'))    	# AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'

【典型例子】

class  A(obeject):
         def  set(self,a,b):
	x = a
	a = b
	b = x
	print(a,b)

a = A() 	
c = getattr(a,'set')
c(a = '1',b = '2')	# 2  1

setattr(object,name,value)对应函数 getattr(),用于设定属性值，该属性不一定是存在的。
【例子】

class  A(object):
         bar = 1

 a = A()
print(getattr(a,'bar'))	# 1
stattr(a,'bar',5)
print(a.bar)		# 5
setattr(a,'age',28)
print(a.age)		# 28

delatte(object,name)用于删除属性
【例子】

class  Coordinate:
         x =10
         y = -5
         z = 0

point1  =Coordinate()

print('x=',point1.x)	# x =10
print('y = ',point1.y)	# y = -5
print('z = ',point1.z)	# z = 0

delattr(Coordinate,'z')

print('--删除 z 属性后--')  # --删除 z 属性后--
print('x = ', point1.x)  # x =  10
print('y = ', point1.y)  # y =  -5

# 触发错误
print('z = ', point1.z)
# AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z

class property([fget],[fset],[fdel],[doc])用于在新式类中返回属性值
fget–获取属性值的函数
fset–设置属性值的函数
fdel–删除属性值函数
doc–属性描述信息
【例子】

class  C(object):
       def  __init__(self):
	self.__x=None
        def  getx(self):
	return  self.__x
         def  setx(self,value):
	self.__x = value
          def  delx(self):
	del  self.__x

           x = property(getx,setx,delx,'I'm the 'x' property')

cc = C()
cc.x = 2
print(cc.x)	# 2

del  cc.x
print(cc.x)	# AttributeError: 'C' object has no attribute '_C__x'

6.10 类方法、实例方法和静态方法

类方法(class method)、实例方法(instance method)和静态方法(static method)的区别

6.10.1 实例方法

Python中实例方法用的最多；使用self，对于实例方法，调用时会把实例对象作为第一个参数传递给self参数
【例子】

class  Kls(object):

       def  __init__(self,data):
	self.data = data
        def  printed(self):
	print(self.data)
	    
ik1 = Kls('leo')
ik2 = Kls('lee')

ik1.printd() 	# leo
ik2.printd()	# lee

printd为一个实例方法。实例方法第一个参数为self，当使用ik1.printd()调用实例方法时，实例ik1会传递给self参数，这样self参数就可以引用当前正在调用实例方法的实例。

6.10.2 类方法

Python中的类方法使用装饰器@classmethod来定义

class  Kls(object):
       num_inst = 0
   
       def  __init__(self):
	kls.num_inst += 1
        @classmethod
         def  get_no_of_instance(cls):
	return  cls.num_inst

ik1 = Kls()
ik2 = Kls()

print ik1.get_no_of_instance()	# 2 
print Kls.get_no_of_instance()	# 2

通过装饰器@classmethod的使用，方法get_no_of_instance被定义成一个类方法。在调用类方法时，Python 会将类（class Kls）传递给cls，这样在get_no_of_instance内部就可以引用类变量num_inst。
在调用类方法时，只需要将类型本身传递给类方法，因此，既可以通过类也可以通过实例来调用类方法。在类外部：即类名.类方法或实例名.类方法；
调用属性，在类外部：类名.属性名或实例名.属性名。在类内部：self.属性名或者类名.属性名

6.10.3 静态方法

对于Python静态方法：常常需要定义一些方法在实现时并不需要引用类或者实例。
Python使用装饰器@staticmethod来定义一个静态方法。

IND = 'ON'

class  Kls(object):
       def  __init__(self,data):
         	self.data = data

        @staticmethod
         def  checkind():
	return  IND = 'ON'

          def  do_reset(self):
	if  self.checkind():
	        print('Reset done for :%s' % self.data)
 
           def  set_db(self):
	if  self.checkind():
	         print('DB connection made for: %s ' % self.data)

ik1 = Lls(24)
ik1.do_reset()
ik1.set_db()

# Reset done for: 24
# DB connection made for: 24

在代码中，定义一个全局变量IND，由于IND跟类Kls相关，所以我们将方法checkind放置在类Kls中定义。方法checkind只需检查IND的值，而不需要引用类或者实例，因此，我们将方法checkind定义为静态方法。
** 对于静态方法，Python并不需要传递类或者实例，因此，既可以使用类也可以使用实例来调用静态方法。
【实例方法、类方法和静态方法的区别】
用代码说明实例方法、类方法、静态方法的区别。注意下列代码中方法foo，class_foo和static_foo的定义以及使用。

class  Kls(object):
        def  foo(self,x):
	print('execting foo(%s,%s)' %(self,x))
         
         @classmethod
         def  class_foo(cls,x):
	print('executing class_foo(%s,%s)' %(cls,x))

          @ staticmethod
           def  static_foo():
	print('executing static_foo(%s)' % x)

ik =Kls() # 创建实例对象

# 实例方法
ik.foo(1)
print(ik.foo)
print('================')

# 类方法
ik.class_foo(1)
Kls.class_foo(1)
print(ik.class_foo)
print('=================')

# 静态方法
ik.static_foo(1)
Kls.static_foo('hi')
print(ik.static_foo)

# 输出
executing foo(<__main__.Kls object at 0x0551E190>,1)
<bound method Kls.foo of <__main__.Kls object at 0x0551E190>>
==========================================
executing class_foo(<class '__main__.Kls'>,1)
executing class_foo(<class '__main__.Kls'>,1)
<bound method type.class_foo of <class '__main__.Kls'>>
==========================================
executing static_foo(1)
executing static_foo(hi)
<function static_foo at 0x055238B0>

对于实例方法，调用时会把实例ik作为第一个参数传递给self参数。因此，调用ik.foo(1)时输出了实例ik的地址。
对于类方法，调用时会把类Kls作为第一个参数传递给cls参数。因此，调用ik.class_fool(1)时输出入了kls类型信息。
对于静态方法，调用时并不需要传递类或者实例。其实，静态方法很像我们在类外定义的函数，只不过静态方法可以通过类或者实例来调用而已。

值得注意的是，在上述例子中，foo只是个函数，但当调用ik.foo的时候我们得到的是一个已经跟实例ik绑定的函数。调用foo时需要两个参数，但调用ik.foo时只需要一个参数。foo跟ik进行了绑定，因此，当我们打印ik.foo时，会看到以下输出:

<bound method Kls.foo of <main.Kls object at 0x0551E190>>
1
当调用ik.class_foo时，由于class_foo是类方法，因此，class_foo跟Kls进行了绑定（而不是跟ik绑定）。当我们打印ik.class_foo时，输出：

<bound method type.class_foo of <class ‘main.Kls’>>
1
当调用ik.static_foo时，静态方法并不会与类或者实例绑定，因此，打印ik.static_foo（或者Kls.static_foo）时输出：

<function static_foo at 0x055238B0>
1
概括来说，是否与类或者实例进行绑定，这就是实例方法，类方法，静态方法的区别。

6.11【小结】

【类变量与实例变量】
1、类变量可以用类名.类变量和 self.类变量两种方式访问，后者一般情况不建议使用。
2、类变量是所有对象所共享的，无论任何时候都建议用类名的方式访问类变量。
3、实例变量在类内部用 self 访问，在类外部用实例名访问。
4、类变量通过 self 访问时则被转化为实例变量，被绑定到特定的实例上，其值会屏蔽掉类变量。
5、通过对实例变量（self）的形式对类变量重新赋值后，类变量的值不随之变化。
6、方法内的局部变量会屏蔽掉类变量和实例变量。
7、同一实例变量在不同的实例中可能拥有不同的值。

【类与实例对象】
类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响。以Dog类为例，类就像一个对象工厂，可以生产一个或多个实例对象。

【实例方法、类方法和静态方法】

实例方法是一个普通的函数，类方法和静态方法都是通过函数装饰器的方式实现的；
实例方法需要传入self，类方法需要传入cls参数，静态方法无需传入self参数或者是cls参数（但不等同于不能传入参数）

6.12 【练习题】

以下类定义中哪些是类属性，哪些是实例属性？

class  C:
      num =0
      def  __init__(self):
	self.x = 4    	#实例属性
	self.y = 5	#实例属性
	C.count = 6	# 类属性

怎么定义私有⽅法？
答：在定义属性或⽅法时，在属性名或者⽅法名前增加两个下划线 __ ，定义的就是私有属性或⽅法。
尝试执行以下代码，冰解释错误原因：

class C:
       def  myfun():
	print('hello')
        c =C()
        c.myfun()
# 错误原因：没有使用缩进，逻辑混乱

按照以下要求定义一个游乐园门票的类，并尝试计算2个成人+1个小孩平日票价。
要求: 平日票价100元周末票价为平日的120% 儿童票半价