数据类型

★数据类型
基本类型:
整型:短整型 short int -32768-32767 -2的15次到2的15次-1
基本整型 int
-32768-32767 -2的15次到2的15次-1
长整型 long int
-2147483648-2147483647 -2的31次到2的31次-1
字符型:char
浮点型:单精度型 float 32位比特 有效数字6-7 数值范围 -3.4×10的-38次-3.4×10的38次
双精度型 double
64位比特 有效数字15-16 数值范围-1.7×10的-308次-1.7×10的308次
长双精度型 long double 128位比特 有效数字18-19 数值范围-1.2×10的-4932次-1.2×10的4932次
枚举类型:enum

程序运行过程中,常量的值不能被改变

difine PRICE 30 定义常量PRICE的值为30,这个值不会被改变

标识符只能由字母、数字、下划线组成,且第一个字符必须为字母或下划线

8进制整数以0开头
16进制整数以0x开头

求负数补码:该数的绝对值的二进制形式,按位取反再加一

无符号int 0-65535 2的16次-1
无符号short 0-65535 2的16次-1
无符号long 0-4294967295 2的32次-1

浮点型数据:①十进制小数形式 0.123、123.、123.0、0.0等
②指数形式 123e3和123E3都代表123×10的3次 e或E前必须由数字,e后的指数必须为整数

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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