Python Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错

最新推荐文章于 2025-03-31 10:43:03 发布

逐烟

最新推荐文章于 2025-03-31 10:43:03 发布

阅读量1.3w

点赞数 2

分类专栏： Python经验总结

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/li99yangg/article/details/118032750

版权

Python经验总结专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个常见的编程问题：使用requests库发送JSON数据时遇到的格式错误，并提供了正确的解决方法，即如何正确地将Python的数据结构转化为JSON格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要原因指：你的json格式不对

如果你是想用requests包发送json内容的话，需要将对象（list/dict）经过一步json.dumps()的转化。

post_dict = {"item_list": json.dumps(item_list)}
response = requests.post(url, params=post_dict)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

逐烟

关注关注

2
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Python 中JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)错误

迹忆客

03-21

6509

Python“”发生在我们试图解析一些无效的 JSON 时。要解决该错误，需要确保响应或文件不为空或在解析前有条件地检查内容类型。

完美解决Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。

12-27

1万+

line 1 column 1 (char 0)原因：request_url不正确，使用浏览器中的网址作为url是不太规范的，所以我们尽量找到request_url中url部分的生成机制，构造出正确的request_url吧！我在网页的源代码中，找到了url的生成机制，以及在div中找到了生成的url。这样就能通过获取这个位置的url来构造request_url啦！完美解决Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。下面贴下保存代码

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【Python】已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

屿小夏.的知识博客

09-11

2110

这通常发生在从文件或网络请求中读取JSON数据时，尤其是在处理API响应或文件输入时。该错误表明在尝试解析JSON数据时，解析器在输入的第一个字符处就未能找到有效的JSON数据。为了解决该报错问题，我们可以添加必要的检查和错误处理。在使用Python处理JSON数据时，开发者可能会遇到。为空或内容不是有效的JSON格式时，上述代码会抛出。报错问题，确保JSON数据处理的稳定性和可靠性。通过以上步骤和注意事项，可以有效解决。

Windows10使用docker运行dify报错：提示Internal Server Error失败

热门推荐

dbx的博客

04-05

16万+

一般来说，出现这种Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错，一般原因都是返回的数据的格式不是json格式的。今天在用flask写一个接口，测试接口的时候，发送的json数据可以正常接收到，但是在进行解析的时候，j = json.loads(info)就会报错：Expecting value: line 1 column 1 (char 0)， info = request.data j = json.loads(info) 打印出来接收到的数据是这样子格式

python发生:'json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)'此类错误时

weixin_44480279的博客

05-04

4284

1.在爬虫时用json.loads()出错时产生’json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)'此类错误时，是由于传进去的参数中不是纯json(str)格式,带有别的数据类型，所以会出错。解决办法：(1)可以把不符合json数据类型的数据去掉,没有带引号的数据一般都不是json(str)数据。 (2...

Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

weixin_50692585的博客

01-19

1万+

今天在项目运行时发现报出了Expecting value: line 1 column 1 (char 0)这样的错误，在查阅了一些资料后才明白了原因原因就是我使用了 res.status_code != 200 : 来进行判断，因为可能存在失败的情况，而有的失败的返回值是普通的 HTML 格式。这样的情况下使用json.loads()就会出的上述的错误 ...

Python小白菜&老手常犯的报错：requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

xff123456_的博客

11-04

3136

返回不是完整的json数据,如果你也不小心中招了的话，里面的callback。那就是解决反爬问题了。

python decode报错_Python 报错：json.decoder.JSONDecodeError:Expecting value: line 1 column 1 (char 0)...

weixin_33426157的博客

01-15

864

修改前的代码报错1. 项目结构：参见图片左侧的“FOLDERS”下方；1.1 主函数入口文件为《run_test.py》修改前的《run_test.py》文件主要的问题就在于没有将从《get_data.py》文件调用get_data_for_json函数取得的返回值data转换成json格式，所以我在后面ctrl+B调试的时候，会返回一个400，也就是请求体格式不正确，多方查资料才知道是pytho...

Python：Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)问题解决

01-20

今天在处理 JSON 数据的时候遇到了一个意想不到的问题，不过也算是个小问题吧，记录一下解决方案，同时提醒自己下次不要犯同样的错误了。目录 ...该函数返回 Python 字段的数据类型，最常使用的代

Python解析json之ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2（char 1）

09-21

### Python解析JSON之ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2（char 1） #### 前言在Python中，`json`模块提供了一种非常方便的方式来处理JSON数据，包括读取、写入...

已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)异常的正确解决方法，亲测有效！！！

小明的Java问道之路

02-21

3万+

已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)异常的正确解决方法，亲测有效！！！

Python-request请求超时错误：为Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

weixin_43343144的博客

06-18

2780

Python-request请求超时错误：为Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 参考：https://blog.youkuaiyun.com/cadi2011/article/details/88838494

【BUG】已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

m0_73367097的博客

07-18

1121

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

weixin_30478619的博客

07-27

646

1.json模块常用的四个函数 1 import json 2 json.load() # 将一个存储在文件中的json对象（str）转化为相对应的python对象 3 json.loads() # 将一个json对象（str）转化为相对应的python对象 4 json.dump() # 将python的对象转化为对应的json对象（str),并存放在文件中 5 json.dump...

json模块错误：Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

chenbaixing的博客

10-22

6005

json模块错误

已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

01-30

5万+

已解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 最有效的解答

qq_43767511的博客

09-04

9673

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 今天爬取12306网站余票的时候，发现了该问题，找了一天的办法都无法解决，首先先分析该问题出现的原因，该问题提出获取的 JSON数据不对，可能是格式不对，或者根本就没有获取上。例如要爬取下面的余票：然后根据请求URL来获取它返回的JSON数据：一般情况下直接就可以获得返回的JSON数据，但是确返回报错，显示JSON数据格式不对：换了网络环境也不行，显然

deepseek报错 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

02-12

### 解决 DeepSeek 报错 'Expecting value: line 1 column 1 (char 0)' 当遇到 `JSONDecodeError` 错误提示 `'Expecting value: line 1 column 1 (char 0)'`，这通常意味着尝试解析的内容为空字符串或其他非 JSON 格式的文本。对于 DeepSeek 的情况，可以从以下几个方面排查并解决问题。 #### 检查响应内容在调用 API 或者读取文件前，建议先打印出实际接收到的数据内容，确认其是否为有效的 JSON 字符串[^3]： ```python import requests response = requests.get('http://example.com/api') print(response.text) try: data = response.json() except ValueError as e: print(f"Failed to decode JSON, error was {e}") ``` 如果输出显示为空白或不合法字符，则需进一步调查上游服务端是否存在异常状况。 #### 验证网络请求参数配置正确无误确保发送给服务器的 URL 参数、头部信息以及 POST 数据体均符合预期规格，任何不符合标准的地方都可能导致对方拒绝处理请求而仅返回简单的错误消息而非完整的 JSON 结构[^2]。 #### 处理可能存在的编码问题有时即使看起来像是正常的 HTTP 响应也可能因为字符集设置不当而导致无法被 Python 正确识别为 UTF-8 编码下的 JSON 文本。可以通过显式指定解码方式来规避此类风险[^4]: ```python data = response.content.decode('utf-8', errors='ignore') # 忽略非法字节序列 parsed_data = json.loads(data.strip()) # 移除前后空白后再解析 ``` #### 调整代码逻辑避免重复操作引发冲突在同一上下文中多次打开同一个资源（比如文件句柄），可能会引起意想不到的行为模式，特别是在涉及 I/O 流控制的情况下更要注意这一点。考虑重构相关部分使其更加健壮可靠。通过上述方法应该能够有效定位并修复导致 `JSONDecodeError` 出现的根本原因。当然具体实施还需结合实际情况灵活调整策略。