Gan与imitation learning，theano平台搭建(1)

最近的论文进展有点慢，关于gan与imitation learning，国内的文献不多，git上的内容外网上已经有说明了，我试着做了一下。

代码是用python写的，需要一些依赖库，还需要深度学习框架theano，这真的是个很旧的框架，最后跑通的人都是这么说的。

这是现在很多企业不要求这个框架的原因吗？

git上的地址有两个不知道是不是原作者的地址，高手改良过的代码#

原地址的内容国内有人发过一篇文章，讲述了他的操作过程，但是中间感觉还是有很多细节被省略了，这是为什么我没有办法只能寻找另一个文章的原因。

国内文章地址在这里点击打开链接#

前两天我看到了一个招聘，里面有关机器学习工程师的内容吸引了我的注意，我还是喜欢去当这么一个工程师的，嗯，他的招聘要求正是我现在正在做的工作，这是我忽然积极性很高的一个原因。

接下来是工作的过程。

theano的安装==============

很烦，现在我也不确定我到底装好了没有。也可能这只是我很烦的一个借口。

先安装pygpu吧，这是我颠倒安装顺序之后确定的。

先安装libgpuarray，下载其源码

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git
cd libgpuarray

安装

cd <dir>
mkdir Build
cd Build
# you can pass -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/somewhere to install to an alternate location
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release # or Debug if you are investigating a crash
make
make install
cd ..

这过程中我遇到了cmake版本太低的问题，我在之前的文章中提到了升级cmake的方法，我是转载的。

安装pygpu

# This must be done after libgpuarray is installed as per instructions above.
python setup.py build
python setup.py install

可以的话可以加上sudo权限。

测试的话我觉得不是特别有必要。

python -c "import pygpu;pygpu.test()"

他在上面。