对象的引用（变量）

aliens=[]
for alien_number in range(30):
    new_alien={"color":"green","points":5,"speed":"slow"}
    aliens.append(new_alien)
print(aliens)

和
aliens=[]
new_alien = {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"}
for alien_number in range(30):
    aliens.append(new_alien)
print(aliens)
区别：

这两个代码片段虽然看起来非常相似，但它们在行为上有一个关键的区别，主要体现在对象的引用上。具体来说，区别在于每次循环时是否创建了新的字典对象。

代码片段 1：每次循环创建新的字典对象

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aliens = []
for alien_number in range(30):
    new_alien = {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"}
    aliens.append(new_alien)
print(aliens)

行为分析

• 在每次循环中，new_alien 被重新赋值为一个新的字典对象 { "color": "green", "points": 5, "speed": "slow" }。

• 因此，每次调用 aliens.append(new_alien) 时，都会将一个独立的字典对象添加到列表 aliens 中。

• 结果是，aliens 列表中包含了 30 个独立的字典对象，每个对象都是独立的，互不影响。

输出示例

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[
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"},
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"},
    ...
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"}
]

---

代码片段 2：始终引用同一个字典对象

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aliens = []
new_alien = {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"}
for alien_number in range(30):
    aliens.append(new_alien)
print(aliens)

行为分析

• 在循环开始之前，new_alien 被赋值为一个字典对象 { "color": "green", "points": 5, "speed": "slow" }。

• 在每次循环中，aliens.append(new_alien) 将 同一个字典对象的引用 添加到列表 aliens 中。

• 因此，aliens 列表中包含的 30 个元素实际上引用的是同一个字典对象。

输出示例

Python复制

[
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"},
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"},
    ...
    {"color": "green", "points": 5, "speed": "slow"}
]

虽然输出看起来相同，但它们的行为有本质区别。如果修改任何一个字典对象，所有引用该对象的地方都会受到影响。

验证示例

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# 修改第一个字典对象
aliens[0]["color"] = "red"

# 打印结果
print(aliens[0])  # 输出：{"color": "red", "points": 5, "speed": "slow"}
print(aliens[1])  # 输出：{"color": "red", "points": 5, "speed": "slow"}
print(aliens[29])  # 输出：{"color": "red", "points": 5, "speed": "slow"}

可以看到，所有字典对象的颜色都被修改为 "red"，因为它们实际上引用的是同一个对象。

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总结

• 代码片段 1：每次循环创建一个新的字典对象，列表中包含 30 个独立的对象。

• 代码片段 2：始终引用同一个字典对象，列表中包含 30 个相同的引用，修改其中一个会影响所有引用。

在实际开发中，如果需要独立的对象，应该使用代码片段 1 的方式。如果需要节省内存且不需要独立修改每个对象，可以使用代码片段 2 的方式。