shardingsphere-jdbc之JPA Interval 分片算法

本文介绍了如何使用ShardingSphere-JDBC 5.1.0进行单库分表操作,重点讲解了基于Interval的时间范围分片算法。详细内容包括项目的Maven依赖、application.yml及application-jdbc.yml的配置、测试SQL脚本、单元测试用例以及项目源码的Github和Gitee地址。

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介绍

基于shardingsphere-jdbc 5.1.0 进行单库分表.

时间范围分片算法

类型:INTERVAL

属性名称 数据类型 说明 默认值
datetime-pattern String 分片键的时间戳格式,必须遵循 Java DateTimeFormatter 的格式。例如:yyyy-MM-dd HH:mm:ss -
datetime-lower String 时间分片下界值,格式与 datetime-pattern 定义的时间戳格式一致 -
datetime-upper (?) String 时间分片上界值,格式与 datetime-pattern 定义的时间戳格式一致 当前时间
sharding-suffix-pattern String 分片数据源或真实表的后缀格式,必须遵循 Java DateTimeFormatter 的格式,必须和 datetime-interval-unit 保持一致。例如:yyyyMM -
datetime-interval-amount (?) String 分片键时间间隔,超过该时间间隔将进入下一分片 -
datetime-interval-unit (?) String 分片键时间间隔单位,必须遵循 Java ChronoUnit 的枚举值。例如:MONTHS DAYS

1. maven项目依赖

<dependencies>
	<dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>5.1.0</version>
        </dependency>
	 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            
<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于ShardingSphere JDBC Core Spring Boot Starter的使用指南和Maven依赖配置信息。根据用户提供的引用内容,我先检查每个引用是否有相关的内容。 引用[1]提到ShardingSphere-jdbc 5.5.0与Spring Boot的基础配置,包括环境准备、版本、数据库说明和集群配置。这可能包含用户需要的配置信息。引用[2]是关于如何通过mvn install命令将shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter安装到本地Maven仓库的教程,这对依赖配置有帮助。引用[3]涉及Spring Boot Starter和JDBC的依赖配置,虽然主要是关于Spring JDBCJPA,但可能提供依赖结构的参考。引用[4]展示了MySQL分库分表的配置示例,其中提到了ShardingSphereDriver和YAML配置,这可能与用户需求相关。 接下来,我需要整合这些信息。首先,Maven依赖的配置可能在引用[2]和引用[3]中,用户需要正确的groupId、artifactId和version。引用[2]给出了示例命令,其中包含groupId=org.apache.shardingsphere,artifactId=shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter,version=5.2.1。但用户可能使用的是5.5.0版本,如引用[1]所示,所以需要确认版本号。同时,引用[3]中的依赖示例结构可以帮助用户正确编写pom.xml。 然后,关于Spring Boot的配置,引用[1]和引用[4]都提到了配置文件的内容,比如spring.datasource.driver-class-name和url的配置,以及分库分表的YAML文件路径。需要将这些配置项整理出来,指导用户如何在application.properties或application.yml中设置。 另外,用户可能需要了解如何自定义配置,比如SM4加解密或雪花算法,这些在引用[1]中有提及。需要说明这些高级配置的位置和方法,可能需要参考ShardingSphere的官方文档。 最后,生成相关问题时要覆盖依赖配置、版本兼容性、配置示例、加密集成、性能优化和常见错误处理,这些都是用户在使用过程中可能遇到的后续问题。</think>### ShardingSphere JDBC Core Spring Boot Starter 使用指南 #### 一、Maven 依赖配置 在 `pom.xml` 中添加以下依赖(以 **5.5.0** 版本为例): ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> ``` 若需手动安装本地 JAR 包,可参考命令: ```bash mvn install:install-file -Dfile=/path/to/jar/shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter-5.5.0.jar -DgroupId=org.apache.shardingsphere -DartifactId=shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter -Dversion=5.5.0 -Dpackaging=jar [^2] ``` #### 二、Spring Boot 基础配置 在 `application.yml` 中配置数据源驱动和分片规则文件路径: ```yaml spring: datasource: driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding-config.yaml [^4] ``` 需创建 `sharding-config.yaml` 定义分库分表规则。 #### 三、自定义配置示例 1. **SM4 数据加密** 在 YAML 配置文件中添加加密算法定义: ```yaml rules: - !ENCRYPT encryptors: sm4_encryptor: type: SM4 props: sm4-key: 1234567890abcdef ``` 2. **雪花算法 Worker ID 配置** 通过系统参数指定分布式 ID 生成策略: ```properties -Dshardingsphere.snowflake.worker.id=your_worker_id [^1] ``` #### 四、代码集成示例 通过 `JdbcTemplate` 执行 SQL 操作(需引入 `spring-boot-starter-jdbc`)[^3]: ```java @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void queryData() { List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM user", new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)); } ``` 相关问题
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