一、柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
思路
遇到5,收下,遇到10,找5
局部最优:遇到账单20,优先选择10,完成本次找零。
全局最优:完成全部账单的找零
实现代码
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
int five = 0, ten = 0, twenty = 0;
for(int bill : bills) {
if(bill == 5) five++;
if(bill == 10){
if(five == 0) return false;
ten++;
five--;
}
if(bill == 20) {
if(ten > 0 && five > 0){
ten--;
five--;
twenty++;
}
else if(five >= 3) {
five -= 3;
}
else return false;
}
}
return true;
}
};
二、根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
思路
先确定身高h,从高到低排序,然后按照k的数值,插入到对应的位置
实现代码
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int> a, const vector<int> b) {
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), cmp);
vector<vector<int>> que;
for(int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1]; // 1 对应的是k
que.insert(que.begin() + position, people[i]); //插入的是遍历的i
}
return que;
}
};
三、用最少数量的箭引爆气球
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
思路
局部最优:重叠气球用一个弓箭引爆
全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少
先对气球左边界进行排序,比较当前遍历气球的左边界与上一个气球的右边界,如果大于,则不重叠需添加弓箭数;如果(<=)两个气球重叠,更新气球的右边界(重叠气球右边界的最小值)与下一个左边界进行比较
实现代码
class Solution {
private:
static bool cmp(const vector<int>& a , const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0]; //左边界排序
}
public:
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if(points.size() == 0) return 0;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
int result = 1; //points不为空,至少需要一支箭
for(int i = 1; i < points.size(); i++) {
if(points[i][0] > points[i - 1][1]) {
result++;
}
else{
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);
}
}
return result;
}
};