一、复原IP地址
给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。
思路
切割问题可以抽象为树形结构
在循环遍历中截取子串[startindex,i],并判断该子串是否合法,如果合法,就再后面加上子串,如果不合法,就结束本层循环
实现代码
class Solution {
private:
vector<string> result;
void backtracking(string s, int startIndex, int pointNum) {
if(pointNum >= 3) { // 逗点数量
if(pointNum == 3) {
if(isVaild(s, startIndex, s.size() - 1)) {
result.push_back(s);
}
return;
}
}
for(int i = startIndex ; i < s.size(); i++) {
if(isVaild(s, startIndex, i)) {
s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
pointNum++;
backtracking(s, i + 2, pointNum);
pointNum--;
s.erase(s.begin() + i + 1);
} else break;
}
}
bool isVaild(const string& s, int start, int end) {
if(start > end) {
return false;
}
if(s[start] == '0' && start != end) {
return false;
}
int num = 0;
for(int i = start; i <= end; i++) {
if(s[i] > '9' || s[i] < '0') {
return false;
}
num = num * 10 +(s[i] - '0');
if(num > 255) {
return false;
}
}
return true;
}
public:
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
if(s.size() < 4 || s.size() > 12) return result;
backtracking(s, 0, 0);
return result;
}
};
二、子集(无重复元素)
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
思路
每个结点都是符合题目的结果(之前的组合问题中 叶子结点才是要收集的结果)
实现代码
class Solution {
private:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
result.push_back(path); // 不能放在终止条件下面,会省略掉最后一个结点的收获
if(startIndex >= nums.size()) return;
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
backtracking(nums, 0);
return result;
}
};
三、子集||
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
思路
先对集合进行排序,然后进行树层去重,收获每一个结点的集合
实现代码
class Solution {
private:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex , vector<bool>& used) {
result.push_back(path);
for(int i = startIndex; i < nums.size() ; i++) {
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, i + 1, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
sort(nums.begin(), nums.end());
backtracking(nums, 0, used);
return result;
}
};