OLAP和数据挖掘

最新推荐文章于 2021-04-28 08:55:14 发布
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#数据挖掘 #数据仓库

本文探讨了数据挖掘作为归纳过程在数据仓库中的应用，以及OLAP（联机分析处理）如何作为验证假设的工具。重点阐述了两者在数据仓库基础上的共同作用。
数据挖掘本质上是一个归纳的过程
OLAP，是验证假设的过程
数据挖掘和OLAP都是在数据仓库的基础上进行的。
二、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
Yuka_bro
04-21 680
数据仓库和数据挖掘的OLAP技术引言一、什么是数据仓库二、数据仓库的关键特征2.1、面向主题2.2、数据集成2.3、随时间而变化2.4、数据不易丢失三、数据仓库的构建和使用四、数据仓库与操作数据库系统五、多维数据模型 引言 数据仓库中的数据清理和数据集成，是数据挖掘的重要数据预处理步骤 数据仓库提供OLAP工具，可用于不同粒度的数据分析 很多数据挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念层上的知识发现 分类 预测 关联 聚集 一、什么是数据仓库 数据仓库的定义很多，但却很难有一种严格的定义：
OLAP和数据挖掘技术在QAD产品审计中的应用与分析研究.doc
最新发布
08-23
OLAP（在线分析处理）和数据挖掘技术是数据库管理和人工智能领域的重要研究课题。随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始转向无纸化办公，手工信息输入和分析方法已无法满足现代企业对信息处理的需求。在处理和...
OLAP 和数据挖掘的关系
u010282707的专栏
05-29 1049
从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。       数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽
数据挖掘和大数据、OLAP、数据统计
CDA数据分析师
04-15 277
​ 我们在大数据领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。但是很多人对这些词汇不是很理解，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的相关知识，旨在帮助大家初步地理解这些技术。 1.数据分析的层面 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及...
数据挖掘—— 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
Caramel_biscuit的博客
04-28 442
数据仓库后端工具主要指的是用来装入和刷新数据的工具，包括： 数据提取：从多个外部的异构数据源收集数据 数据清理：检测数据中的错误并作可能的订正 数据变换：将数据由历史或主机的格式转换为数据仓库的格式 装载、排序、汇总、合并、计算视图，检查完整性。 并建立索引和分区 刷新 将数据源的更新传播到数据仓库中 数据仓库只需要两种数据访问： 数据的初始装载 数据访问 传统的异构数据库集成在多个异构数据库上建立包装程序和中介程序 度量可以根据其所用的聚集函数分为三类： 分布的：将函数用于n个聚集值得到的结果和将函数用于
数据挖掘、OLAP、数据仓库和数据立方体的概念和关系
bull521的博客
04-13 1069
1.数据挖掘和数据挖掘系统 首先是数据挖掘，数据挖掘的定义如下：“数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程”，作为知识发现过程，数据挖掘通常包括数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示。然后是数据挖掘系统，定义如下：数据挖掘系统（data mining system）是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的系统，数据挖掘系统主要在体系结构上进行研究，目前数据挖掘系统分为了集中式的数据挖掘系统和分布式的数据挖掘系统。 我查阅了相关文献，并没有
基于SQL Server的OLAP和数据挖掘设计.pdf
07-14
从提供的文件信息来看，文档主要介绍了如何利用SQL Server 2012实现医院收入构成监测系统的设计，该系统旨在通过OLAP技术和数据挖掘技术，来支持医疗改革，提供管理者从宏观到微观观察数据的功能，并通过数据自动...
基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究.pdf
07-14
在给定的文件信息中，我们可以提炼出关于基于数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据挖掘技术构建的智能决策支持系统的多个知识点。这些知识点包括数据仓库、OLAP技术、数据挖掘以及它们在智能决策支持系统中的应用。...
数据仓库、OLAP和数据挖掘、统计分析的关系和区别分析
03-02
数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或...
数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析
weixin_30381793的博客
11-04 349
一、数据仓库、OLAP和数据挖掘的关系和区别分析1.数据仓库、OLAP和数据挖掘三者之间的关系在比较成熟的系统中，数据分析过程都是基于以数据仓库为基础，OLAP和数据挖掘相辅相成的分析模式（如图1所示）。数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。OLAP则将数据通过多维视角和多种层次向用户进行多方式的呈现。...
从“分析”的角度谈OLAP、数据挖掘、统计分析三者之间的区别和联系
blue_sky_blue_heart的专栏
11-21 4516
        近来一直在考虑基于OLAP的分析、数据挖掘里的挖掘分析、统计业务中的统计分析相互间的内在关系，因为乍看上去这三者是非常相似的，很容易混在一起。事实上，他们之间还是有很大的区别。        首先谈谈OLAP中的分析，由于OLAP的核心是对多维数据集的处理，构建数据立方体，对数据立方体进行切片、切块、上卷、下钻等操作，达到比对分析的目的，同时建立数据立方体的过程也是对数据进行聚合汇
维基百科上—数据仓库、数据挖掘、OLAP三者之间的区别
weixin_33827965的博客
07-22 197
数据仓库可以作为数据挖掘和OLAP等分析工具的资料来源，由于存放于数据仓库中的资料，必需经过筛选与转换，因此可以避免分析工具使用错误的资料，而得到不正确的分析结果。 数据挖掘和OLAP同为分析工具，其差别在于OLAP提供用户一便利的多维度观点和方法，以有效率的对数据进行复杂的查询动作，其预设查询条件由用户预先设定，而数据挖掘，则能由资讯系统主动发掘资料来源中，未曾被查觉的隐藏资讯，和透过用户的认...
OLAP与数据挖掘的区别
热门推荐
统计分析与数据挖掘
05-17 1万+
大多数同事都曾做过OLAP相关的项目，他们常搞不清OLAP与数据挖掘有什么区别，现摘录一段文字来说明   所谓OLAP（Online Analytical Process）意指由数据库所连结出来的在线分析处理程序。有些人会说：「我已经有OLAP的工具了，所以我不需要Data Mining。」事实上两者间是截然不同的，主要差异在于Data Mining用在产生假设，OLAP则用于查证假设
数据仓库，olap与数据挖掘之间的关系
yangwl的专栏--商业智能blog
07-02 2624
      要说明他们的关系，不得不说说商务智能。从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。      数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库
联机分析处理（OLAP）与数据挖掘的关系
ren911的专栏
02-22 5908
联机分析处理(OLAP)是用来分析数据仓库中海量数据的技术。它的核心概念是“维”，它支持数据分析人员和决策人员从不同的角度、不同的级别地对数据仓库中的数据进行复杂查询和多维分析处理，并且能以直观形象的形式将查询和分析结果展现给分析和决策人员。OLAP使用的逻辑数据模型为多维数据模型。它主要用于分析大量历史数据，提供汇总和聚集机制，访问大部分是只读操作。这不同于OLTP中频繁的更新修改数据。数据
OLAP 和 数据挖掘的区别
08-22 1952
总结来说： 数据仓库提供了一个分析的数据源数据挖掘能分析出未知的信息，提出假设OLAP能通过分析，验证假设 从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。       数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，
数据仓库、OLAP和 数据挖掘、统计分析的关系和区别分析
未来的风专栏
09-13 2684
一、什么是数据挖掘 　　数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。   二、数据挖掘相关的10个问题  　 NO.1 Data Mining 和统计分析有
数据仓库（OLAP OLTP）与数据挖掘
我不爱机器学习的博客
08-21 2820
一、挖掘数据存在问题： 1、把来自各个数据源的数据汇集到一个中心仓库中，即数据仓库。数据仓库位于一个单独的节点上，使用同一的模式从多个数据源收集数据，给用户提供一个单独的、统一的数据接口，目的是能在不同的数据上高效执行查询。       数据仓库处理相关问题：脏数据处理（某些带有错误的数据）技术，对大量数据的高效存储和索引技术 2、分析收集到的数据发现可以成为商务决策基础的信息或知识。 数...
数据挖掘与机器学习、统计学和OLAP之间，主要有什么关系？
多智时代的博客
03-23 3385
数据挖掘、机器学习、深度学习之间的概念，还是有很大区别的，数据挖掘，也可以叫数据深层采集，数据勘探,利用各种技术与统计方法，将大量的历史数据，进行整理分析，归纳与整合。 数据挖掘为找寻隐藏在数据中的有用信息，如趋势、特征及相关的一种过程，也是从数据当中挖掘出知识。 数据挖掘并不属于一个单一领域，而是许多学科综合而成，其包括机器学习、统计学习、数据库、领域知识及模式识别等领域，接下来我们一起聊聊它们...
"基于OLAP和数据挖掘技术的QAD产品审计数据分析研究
本文主要研究了OLAP数据挖掘技术在QAD产品审计中的应用与研究。随着时代的进展，现代企业已经进入了“无纸化”的办公时代，日益增多的信息数据使得原有的手工信息输入与分析已无法适应。企业每天都面临着大量的商业...
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