线性代数学习笔记(三)——行列式的性质

线性代数 行列式(二) 本文是 线性代数 系列的第三篇文章,往期精彩,可点击蓝色字体阅读: 为什么要学线性代数 行列式的几何意义是什么 一、 行列式性质 1.行列式与它的转置行列式相等。 转置行列式的意思是:对角线元素不变,将其他元素和与之关于对角线对称的元素进行位置交换,所得结果即行列互换, 原本在第一行的元素放在第一列,原本在第二行的元素放在第二列...比如一个行列式: 其转置为: 由此性质也可知,行列式的行和列具有同等地位。对行成立的性质对列也成立。 2. 对换行列式的两行(列),行列式值变号... 阅读详情
AI摘要

本文深入解析行列式的七大核心性质,包括转置、行互换、行相等、行乘常数、行成比例、行元素拆分及行加法则。通过详细例题,展示如何运用这些性质简化行列式计算,特别强调第七性质在解题中的关键作用。

本篇文章首先引入行列式转置的概念,然后逐一给出了行列式的七个基本性质,需要注意的是:对行成立的性质对列也同样成立。最后强调了性质7的重要性,并总结了在做题过程中的规范和注意事项。

1 转置

将行列式的行做成列,转置记作: D T D^T DT或 D ’ D^’ D’(T表示Transformers)。
D = ∣ 1 2 3 1 1 1 8 8 8 ∣ D=\begin{vmatrix} 1&2&3\\ 1&1&1\\ 8&8&8\\ \end{vmatrix} D= ​118​218​318​ ​

D T = ∣ 1 1 8 2 1 8 3 1 8 ∣ D^T=\begin{vmatrix} 1&1&8\\ 2&1&8\\ 3&1&8\\ \end{vmatrix} DT= ​123​111​888​ ​

对行列式转置之后再转置等于原行列式,即 ( D T ) T = D (D^T)^T=D (DT)T=D。可以发现,对行列式求 2 n ( n ≥ 1 ) 2n(n≥1) 2n(n≥1)次转置仍然等原行列式。

2 性质

2.1 性质1

行列式转置,值不变,即 D T = D D^T=D DT=D(对行成立的性质对列也成立)。

举例:
D = ∣ ① 2 3 4 1 1 1 ⑥ 2 ⑧ 8 8 9 9 ⑨ 3 ∣ D=\begin{vmatrix} ①&2&3&4\\ 1&1&1&⑥\\ 2&⑧&8&8\\ 9&9&⑨&3\\ \end{vmatrix} D= ​①129​21⑧9​318⑨​4⑥83​ ​

行列式 D D D中 ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨项的行标为4级标准排列 1234 1234 1234,列标排列为 1423 1423 1423,所以为该项使用第一种定义展开: ( − 1 ) N ( 1432 ) 1 × 6 × 8 × 9 (-1)^{N(1432)}1×6×8×9 (−1)N(1432)1×6×8×9。

D T = ∣ ① 1 2 9 2 1 ⑧ 9 3 1 8 ⑨ 4 ⑥ 8 3 ∣ D^T=\begin{vmatrix} ①&1&2&9\\ 2&1&⑧&9\\ 3&1&8&⑨\\ 4&⑥&8&3\\ \end{vmatrix} DT= ​①234​111⑥​2⑧88​99⑨3​ ​

转置行列式 D T D^T DT中 ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨项的行标排列为 1423 1423 1423,列为4级标准排列 1234 1234 1234,所以为该项使用第二种定义展开: ( − 1 ) N ( 1432 ) 1 × 6 × 8 × 9 (-1)^{N(1432)}1×6×8×9 (−1)N(1432)1×6×8×9。

不难发现,行列式 D D D和其转置行列式 D T D^T DT中的 ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨ ①⑥⑧⑨项的值相同,可以推出,其他各项值也会完全相同,故 D T = D D^T=D DT=D。

2.2 性质2

行列式两行互换,值变号。

举例(交换行列式 D 1 D_1 D1​中的1、3行变成行列式 D 2 D_2 D2​):
D 1 = ∣ 1 ② 3 4 5 6 ⑦ 8 9 10 11 ⑫ ⑬ 14 15 16 ∣ D_1=\begin{vmatrix} 1&②&3&4\\ 5&6&⑦&8\\ 9&10&11&⑫\\ ⑬&14&15&16\\ \end{vmatrix} D1​= ​159⑬​②61014​3⑦1115​48⑫16​ ​

行列式 D 1 D_1 D1​中 ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬项的行标排列为4级标准排列 1234 1234 1234,列标为 2341 2341 2341,所以为该项使用第一种定义展开: ( − 1 ) N ( 2341 ) 2 × 7 × 12 × 13 (-1)^{N(2341)}2×7×12×13 (−1)N(2341)2×7×12×13。

D 2 = ∣ 9 10 11 ⑫ 5 6 ⑦ 8 1 ② 3 4 ⑬ 14 15 16 ∣ D_2=\begin{vmatrix} 9&10&11&⑫\\ 5&6&⑦&8\\ 1&②&3&4\\ ⑬&14&15&16\\ \end{vmatrix} D2​= ​951⑬​106②14​11⑦315​⑫8416​ ​

行列式 D 2 D_2 D2​中 ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬项的行标排列为 3214 3214 3214,列标排列为 2341 2341 2341,所以为该项使用第三种定义展开: ( − 1 ) N ( 3214 ) + N ( 2341 ) 2 × 7 × 12 × 13 (-1)^{N(3214)+N(2341)}2×7×12×13 (−1)N(3214)+N(2341)2×7×12×13。

不难发现,行列式 D 1 D_1 D1​和行列式 D 2 D_2 D2​对于 ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬ ②⑦⑫⑬项差一个 ( − 1 ) N ( 3214 ) (-1)^{N(3214)} (−1)N(3214)因数,而 N ( 3214 ) = 2 + 1 + 0 + 0 = 3 N(3214)=2+1+0+0=3 N(3214)=2+1+0+0=3是一个奇排列,故该项相差一个负号,同理可以推出,其他各项也相差一个负号,所以 D 1 = − D 2 D_1=-D_2 D

线性代数|行列式对换及行列式性质 摘自:同济大学数学系编. 工程数学 线性代数 第五版. 北京: 高等教育出版社。**若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如第。 阅读详情

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