li1367356的博客

#coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npnonLeafNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8") #非叶节点，箱子格式，和leafNodes=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")line=dict(arrowstyle="<-")d

#coding=utf-8import mathimport randomdef swap(A,i,j):    r=A[i]    A[i]=A[j]    A[j]=r    def partition(A,p,r):    x=A[r]    i=p-1    for j in list(range(p,r)):        if A[j]

#coding=utf-8import mathimport randomdef swap(A,i,j):    r=A[i]    A[i]=A[j]    A[j]=rdef getRandomList(n):    i=0    lists=[]        while i        lists.append(random.randint

#coding=utf-8from numpy import *from os import listdirimport operatordef createDataSet():    #创建数据集    group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])    labels=['A','A','B','B'

>>> matrix=[None]*2>>> print(matrix)[None, None]>>> for i in range(len(matrix)): matrix[i  ]=[0]*3>>> print(matrix)[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>> 例n = 2  m = 3  matrix = [None]*2  f

: 比如对a = [3,4,1,7,2]用a.sort()排序得到a = [1,2,3,4,7]，请问如何得到排序后的: 数组元素的索引系列，是说，在原来数组中的索引。: : 在这个例子里应该是[2,4,0,1,3].: : 谢谢In [1]: a = [3,4,1,7,2]In [2]: enumerate(a)Out[2]: In [3]: list

>>> a=[[3,4,9],[1,3,4],[9,0,2]]>>> b=a[:2]>>> b[[3, 4, 9], [1, 3, 4]]>>> c=[None]*3>>> for i in range(len(c)): c[i]=[0]*3 >>> c[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>> c[0:1]=b[1:2]>

points=np.arange(-5,4.9,0.01)

-----------------------------------------1，基础篇。#encoding=utf-8#上面可以随便写的，只要符合oding=[]#basic1.py          //相当于导入了asic1模块                   #可以使用  basic1.new_str#这里给下面语句做一个注释ne

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header # 第三方 SMTP 服务mail_host='smtp.163.com' #设置服务器mail_user='xxx@163.com'

>>> a=4+5j  产生一个复数>>> a(4+5j)>>> a.real    复数的实部。.real4.0>>> a.imag   虚部5.0>>> abs(a)           模6.4031242374328485>>> c=complex(3,4)   产生一个复数>>> c(3+4j)>>>

a = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 5, 0, 6]for b in a:    if b == 0:        a.remove(b)print a--------------------------------------a = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 5, 0, 6]a = filter(lambda x: x > 0, a)

与多数编程语言一样，Python中同样也有else关键字但与多数编程语言不一样的是，else关键字在python中的用法不仅仅是普通的else下面通过简单的例子说明else的三个用法首先是最普通的，与if搭配的分支结构：[python] view plain copy print?num = int(input('请输入一个整数：')

#coding=utf-8import mathimport randomdef getRandomList(n): i=0 lists=[] while i<n: lists.append(random.randint(1,100)) i+=1 return listsdef PARENT(i): re

False class finally is returnNone continue for lambda tryTrue def from nonlocal whileand del global not withas

28视频：  正则表达式常用函数：  35视频：>>> import os>>> g=os.walk("d:/test")>>> os.walk("d:/test")      //产生一个walk对象的生成器。>>> for i in g:...     print g...     >>> ----------

plt.subplot(1,4,2)   #将图分为1行4列，选第二个子图plt.subplot(245)   #将图分为2行4列选第5个子图。

#coding=utf-8import csvimport numpy as npfrom numpy import *import pandas as pdfrom math import logimport operatorimport matplotlib.pyplot as pltfile=open("1.csv",'r')reader=csv.

1进入图书馆 2， 3 4 5 6

from sympy import *import symboldef fun(dic):    sum=''    for k,v in dic.items():        sum=sum+'+'+str(k)+'*'+'x'+'**'+str(v)    return sum         #expressiondic={'3':0,'4':1

点击打开链接 numpy中argmin和argmax是使用

在开始菜单输入IDLE，将会出现python的GUI，添加到桌面即可。

一、类定义：class :     类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性如果直接使用类名修改其属性，那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性：__private_attrs  两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs  类的

Python中的关键字包括如下：and del from not while as elif global or with assert else if pass yield break except import print class exec in raise continue finally is return def for lambda try你想看看有哪些关键字？

#coding=utf-8def sort(arr):    for j in range(1,len(arr)):        key=arr[j]        i=j-1        while i>0 and arr[i]>key:            arr[i+1]=arr[i]            i=i-1        arr[i+

#coding=utf-8import mathdef getCroosMaxNum(arr,low,mid,high):    lsum=-(math.inf)    leftsum=0    a=list(range(low,mid))    a.reverse()    b=a    for i in b:        leftsum=arr[i]+le

#coding=utf-8import mathdef getCroosMaxNum(arr,low,mid,high):    lsum=-(math.inf)    leftsum=0    a=list(range(low,mid))    a.reverse()    b=a    for i in b:        leftsum=arr[i]+le

#coding utf-8import threadingimport zipfileclass Asynczip(threading.Thread):    def __init__(self,infile,outfile):        threading.Thread.__init__(self)        self.infile=infile

>>> b=[[3, 4, 5], [3, 4, -9], [5, 5, 3]]>>> np.amax(b)              #找最大元素，可以防止使用max有多个最大值的情况5>>> c=np.where(b==np.max(b))>>> c(array([0, 2, 2], dtype=int32), array([2, 0, 1], dtype=int3