li1019865596的博客

一、连接 启动服务 ./redis-server redis.conf 连接 ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 或者 ./redis-cli 二、Redis数据类型和应用场景 Redis是一个Key-Value的存储系统，使用ANSI C语言编写。 注意：Redis中命令是忽略大小写，（set SET），key是不忽略大小写的 （NAME name） 2.1 Key的设计 key的类型是字符串。 1. 用:分割 2. 把表名转换为key前缀,.

Redis作为Key-Value存储系统 RedisDB结构 Redis中存在“数据库”的概念，该结构由redis.h中的redisDb定义。 当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库 所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中 redisClient中存在一个名叫db的指针指向当前使用的数据库 ...

缓存问题 缓存穿透 缓存穿透是指在高并发下查询key不存在的数据，会穿过缓存查询数据库。导致数据库压力过大而宕机 解决方案： 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间（ttl）设置短一点，或者该key对应的数据insert了 之后清理缓存。 问题：缓存太多空值占用了更多的空间 使用布隆过滤器。在缓存之前在加一层布隆过滤器，在查询的时候先去布隆过滤器查询 key 是否 存在，如果不存在就直接返回，存在再查缓存和DB。 ...

分区 分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据 分区的意义

缓存基本思想 什么是缓存？ 缓存原指CPU上的一种高速存储器，它先于内存与CPU交换数据，速度很快。 现在泛指存储在计算机上的原始数据的复制集，便于快速访问。 在互联网技术中，缓存是系统快速响应的关键技术之一 ，以空间换时间的一种技术（艺术） 缓存的使用场景 DB缓存，减轻DB服务器压力 一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。 当访问量上万，数据库压力增大，可以采取的方案有： 读写分离，分库分表 当访问量达到10万、百万，需要引入缓存。 ...

哨兵（sentinel）是Redis的高可用性(High Availability)的解决方案： 由一个或多个sentinel实例组成sentinel集群可以监视一个或多个主服务器和多个从服务器。 当主服务器进入下线状态时，sentinel可以将该主服务器下的某一从服务器升级为主服务器继续提供服 务，从而保证redis的高可用性。 ...

主从复制 Redis支持主从复制功能，可以通过执行slaveof（Redis5以后改成replicaof）或者在配置文件中设置 slaveof(Redis5以后改成replicaof)来开启复制功能。 一、特点 主对外从对内，主可写从不可写 主挂了，从不可为主 二、作用 2.1 读写分离 一主多从，主从同步 主负责写，从负责读 提升Redis的性能和吞吐量 需要注意点：主从的数据一致性问题 2.2 数据容灾 从机是主机的备份 需要注意点...

1，哨兵集群，在主节点宕机后，重新选举主节点期间，服务不可用 只能提供一个master 单节点，不要弄太大内存存储，不要超过10G 2，redis集群架构： 节点时分片存储:hash分片算法，不超过1000节点 3，分片原理： jedisCluster.set(源码里，对key,进行了getCRC16(key) & 16383 项目启动时，本地会缓存一份集群元数据，（透视redis底层通信...） 当本地缓存和服务器不一样时，也就是key所在位置不归自己管理了，服务端会发送重定向跳转请求，同时更