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很多文档中描述，Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预，因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下，最终input占据了多少block，就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大，但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize，那么会造成启动的Mapper等于文件的数量（即每个文件都占据了一个block），那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导

本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优，不涉及Yarn的调优。Hadoop的默认配置文件（以cdh5.0.1为例）：core-default.xmlhdfs-default.xmlmapred-default.xml说明：在hadoop2中有些参数名称过时了，例如原来的mapred.reduce.tasks改名为mapreduce.job.redu

一.自己搭建开发环境     今天自己搭建了一套Centos5.3 + Hadoop2.2 + Hbase0.96.1.1的开发环境，Win7 Eclipse调试MapReduce成功。可能是版本比较高的原因，出了问题，网上找不到完整解决方案，只能靠自己。 二.Hadoop安装     这个就不啰嗦了，网上大把文章。我下载的是hadoop-2.2.0.tar.gz。